Bitget App
Giao dịch thông minh hơn
Mua CryptoThị trườngGiao dịchFuturesBots‌EarnSao chép
Giá Sonic (prev. FTM)

Giá Sonic (prev. FTM)S

focusIcon
subscribe
Đã niêm yết
Mua
Coin định giá:
VND

Bạn cảm thấy thế nào về Sonic (prev. FTM) hôm nay?

IconGoodTốtIconBadTệ
Lưu ý: Thông tin này chỉ mang tính chất tham khảo.

Giá Sonic (prev. FTM) hôm nay

Giá trực tuyến của Sonic (prev. FTM) là ₫12,513.76 mỗi (S / VND) hôm nay với vốn hoá thị trường là ₫36.04T VND. Khối lượng giao dịch 24 giờ là ₫3.23T VND. Giá S theo VND được cập nhật trên thời gian thực. Sonic (prev. FTM) là -6.68% trong 24 giờ qua. Có nguồn cung lưu hành là 2,880,000,000 .

Giá cao nhất của S là bao nhiêu?

S có mức giá cao nhất mọi thời đại (ATH) là ₫26,321.75, được ghi nhận vào 2025-01-04.

Giá thấp nhất của S là bao nhiêu?

S có mức giá thấp nhất mọi thời đại (ATL) là ₫8,532.38, được ghi nhận vào ngày 2025-02-03.
Tính lợi nhuận Sonic (prev. FTM)

Dự đoán giá Sonic (prev. FTM)

Giá của S vào năm 2026 sẽ là bao nhiêu?

Dựa trên mô hình dự đoán hiệu suất giá lịch sử của S, giá S dự kiến sẽ đạt ₫12,565.91 vào năm 2026.

Giá của S vào năm 2031 sẽ là bao nhiêu?

Trong năm 2031, giá S dự kiến sẽ thay đổi +41.00%. Đến cuối năm 2031, giá S dự kiến sẽ đạt ₫33,734.69 với ROI tích lũy là +156.04%.

Lịch sử giá Sonic (prev. FTM) (VND)

Giá của Sonic (prev. FTM) là -37.88% trong năm qua. Giá cao nhất của S tính bằng VND trong năm ngoái là ₫26,321.75 và mức giá thấp nhất của S tính bằng VND trong năm ngoái là ₫8,532.38.
Thời gianBiến động giá (%)Biến động giá (%)Giá thấp nhấtGiá thấp nhất của {0} trong khoảng thời gian tương ứng.Giá cao nhất Giá cao nhất
24h-6.68%₫12,477.38₫13,712.52
7d-5.33%₫12,032.64₫14,323.69
30d-29.51%₫10,396.81₫25,292.13
90d-40.64%₫8,532.38₫26,321.75
1y-37.88%₫8,532.38₫26,321.75
‌Tất cả thời gian-36.72%₫8,532.38(2025-02-03, 46 ngày trước )₫26,321.75(2025-01-04, 76 ngày trước )

Thông tin thị trường Sonic (prev. FTM)

Lịch sử vốn hóa thị trường của Sonic (prev. FTM)

Vốn hóa thị trường
₫36,039,641,288,050
Vốn hóa thị trường pha loãng hoàn toàn
₫39,731,201,767,272.74
Thứ hạng thị trường
Giá ICO
₫1,022.88 Chi tiết ICO
Mua Sonic (prev. FTM) ngay

Thị trường Sonic (prev. FTM)

  • #
  • Cặp
  • Loại
  • Giá
  • Khối lượng 24 giờ
  • Hoạt động
  • 1
  • S/USDT
  • Spot
  • 0.4872
  • $1.49M
  • Giao dịch
  • Sonic (prev. FTM) nắm giữ theo mức độ tập trung

    Whale
    Investor
    Retail

    Địa chỉ Sonic (prev. FTM) theo thời gian nắm giữ

    Holder
    Cruiser
    Trader
    Biểu đồ giá coinInfo.name (12) trực tiếp
    loading

    Xếp hạng Sonic (prev. FTM)

    Xếp hạng trung bình từ cộng đồng
    4.6
    Xếp hạng 100
    Nội dung này chỉ dành cho mục đích thông tin.

    Dữ liệu mạng xã hội Sonic (prev. FTM)

    Trong 24 giờ qua, điểm tâm lý mạng xã hội của Sonic (prev. FTM) là 3 và tâm lý mạng xã hội đối với xu hướng giá Sonic (prev. FTM) là ‌Tăng giá. Điểm mạng xã hội tổng thể của Sonic (prev. FTM) là 0, xếp hạng 1832 trong số tất cả các loại tiền điện tử.

    Theo LunarCrush, trong 24 giờ qua, tiền điện tử được đề cập trên các mạng xã hội tổng cộng 1,058,120 lần, trong đó Sonic (prev. FTM) được đề cập với tỷ lệ tần suất là 0%, xếp hạng 1832 trong số tất cả các loại tiền điện tử.

    Trong 24 giờ qua, có tổng cộng 18 người dùng duy nhất thảo luận về Sonic (prev. FTM), với tổng số lượt đề cập đến Sonic (prev. FTM) là 1. Tuy nhiên, so với 24 giờ trước đó, số lượng người dùng duy nhất đã giảm 22% và tổng số lượt đề cập đã giảm 83%.

    Trên X, có tổng cộng 0 bài đăng đề cập đến Sonic (prev. FTM) trong 24 giờ qua. Trong số đó, 0% cho rằng Sonic (prev. FTM) sẽ tăng giá, 0% cho rằng Sonic (prev. FTM) sẽ giảm giá và 100% tỏ ra trung lập đối với Sonic (prev. FTM).

    Trên Reddit, đã có 1 bài đăng đề cập đến Sonic (prev. FTM) trong 24 giờ qua. So với 24 giờ trước đó, số lượt đề cập đã giảm 0%.

    Tất cả tổng quan xã hội

    Tâm lý trung bình(24h)
    3
    Điểm mạng xã hội (24h)
    0(#1832)
    Người đóng góp cho mạng xã hội(24h)
    18
    -22%
    Đề cập trên mạng xã hội (24h)
    1(#1832)
    -83%
    Mức độ thống trị mạng xã hội (24h)
    0%
    X
    Bài đăng X (24h)
    0
    0%
    Tâm lý trên X (24h)
    ‌Tăng giá
    0%
    Trung lập
    100%
    Giảm giá
    0%
    Reddit
    Điểm Reddit(24h)
    0
    Bài đăng trên Reddit(24h)
    1
    0%
    Bình luận trên Reddit(24h)
    0
    0%

    Hướng dẫn mua Sonic (prev. FTM)(S)

    Tạo tài khoản Bitget miễn phí

    Tạo tài khoản Bitget miễn phí

    Đăng ký trên Bitget bằng địa chỉ email / số điện thoại di động của bạn và tạo mật khẩu mạnh để bảo mật tài khoản.
    Xác minh tài khoản của bạn

    Xác minh tài khoản của bạn

    Xác minh danh tính bằng cách nhập thông tin cá nhân của bạn và tải lên giấy tờ tùy thân có ảnh hợp lệ.
    Chuyển đổi Sonic (prev. FTM) sang S

    Chuyển đổi Sonic (prev. FTM) sang S

    Sử dụng nhiều tùy chọn thanh toán khác nhau để mua Sonic (prev. FTM) trên Bitget. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách thực hiện.

    Giao dịch futures vĩnh cửu S

    Sau khi đã đăng ký thành công trên Bitget và mua USDT hoặc token S, bạn có thể bắt đầu giao dịch phái sinh, bao gồm giao dịch futures và ký quỹ S để tăng thu nhập của bạn.

    Giá S hiện tại là ₫12,513.76, biến động giá trong vòng 24 giờ là -6.68%. Nhà giao dịch có thể kiếm lợi nhuận bằng cách mở long hoặc short S futures.

    Hướng dẫn giao dịch futures S

    Tham gia giao dịch sao chép S bằng cách theo dõi elite trader.

    Sau khi đăng ký Bitget và mua thành công USDT hoặc token S, bạn có thể bắt đầu giao dịch sao chép bằng cách theo dõi elite trader.

    Niêm yết mới trên Bitget

    Niêm yết mới

    Câu Hỏi Thường Gặp

    Giá hiện tại của Sonic (prev. FTM) là bao nhiêu?

    Giá trực tiếp của Sonic (prev. FTM) là ₫12,513.76 cho mỗi (S/VND) với vốn hóa thị trường hiện tại là ₫36,039,641,288,050 VND. Giá trị của Sonic (prev. FTM) trải qua những biến động thường xuyên do hoạt động liên tục 24/7 trên thị trường tiền điện tử. Giá hiện tại của Sonic (prev. FTM) trong thời gian thực và dữ liệu lịch sử khả dụng trên Bitget.

    Khối lượng giao dịch 24 giờ của Sonic (prev. FTM) là bao nhiêu?

    Trong 24 giờ qua, khối lượng giao dịch của Sonic (prev. FTM) là ₫3.23T.

    Giá cao nhất mọi thời đại của Sonic (prev. FTM) là bao nhiêu?

    Giá cao nhất mọi thời đại của Sonic (prev. FTM) là ₫26,321.75. Mức giá cao nhất mọi thời đại này là mức giá cao nhất của Sonic (prev. FTM) kể từ khi ra mắt.

    Liệu tôi có thể mua Sonic (prev. FTM) trên Bitget?

    Có, Sonic (prev. FTM) hiện đang khả dụng trên sàn giao dịch tập trung của Bitget. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem qua hướng dẫn Hướng dẫn mua của chúng tôi.

    Tôi có thể nhận được thu nhập ổn định khi đầu tư vào Sonic (prev. FTM) không?

    Như mọi người đều biết, Bitget cung cấp nền tảng giao dịch chiến lược, với các bot giao dịch thông minh để tự động hóa các giao dịch của bạn và kiếm lợi nhuận.

    Tôi có thể mua Sonic (prev. FTM) ở đâu với mức phí thấp nhất?

    Chúng tôi vui mừng thông báo nền tảng giao dịch chiến lược hiện đã có mặt trên sàn giao dịch Bitget. Bitget cung cấp mức phí giao dịch và độ sâu tốt hàng đầu trong ngành để đảm bảo lợi nhuận cho các khoản đầu tư của nhà giao dịch.

    Tôi có thể mua Sonic (prev. FTM) (S) ở đâu?

    Mua tiền điện tử trên ứng dụng Bitget
    Đăng ký trong vòng vài phút để mua tiền điện tử bằng thẻ tín dụng hoặc chuyển khoản ngân hàng.
    Download Bitget APP on Google PlayDownload Bitget APP on AppStore
    Giao dịch trên Bitget
    Nạp tiền điện tử của bạn vào Bitget, tận hưởng thanh khoản cao và phí giao dịch thấp.

    Mục video — xác minh nhanh, giao dịch nhanh

    play cover
    Cách hoàn tất xác minh danh tính trên Bitget và bảo vệ bạn khỏi gian lận
    1. Đăng nhập vào tài khoản Bitget của bạn.
    2. Nếu bạn chưa quen với Bitget, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về cách tạo tài khoản.
    3. Di chuột qua biểu tượng hồ sơ của bạn, nhấp vào "Chưa xác minh" và nhấn "Xác minh".
    4. Chọn quốc gia hoặc khu vực phát hành và loại ID của bạn, sau đó làm theo hướng dẫn.
    5. Chọn "Xác minh Di động" hoặc "PC" dựa trên sở thích của bạn.
    6. Nhập thông tin chi tiết của bạn, gửi bản sao giấy tờ tùy thân và ảnh selfie.
    7. Gửi đăng ký của bạn và chúc mừng, bạn đã hoàn tất xác minh danh tính!
    Đầu tư tiền điện tử, bao gồm mua Sonic (prev. FTM) trực tuyến qua Bitget, có thể chịu rủi ro thị trường. Bitget cung cấp các phương thức đơn giản và thuận tiện để bạn mua Sonic (prev. FTM), bên cạnh đó, chúng tôi cố gắng đưa thông tin đầy đủ đến người dùng của mình về từng loại tiền điện tử được cung cấp trên nền tảng. Tuy nhiên, chúng tôi sẽ không chịu trách nhiệm về các kết quả có thể phát sinh từ giao dịch mua Sonic (prev. FTM) của bạn. Trang này và các thông tin trong đó không được xem là chứng thực của bất kỳ loại tiền điện tử cụ thể nào.

    Mua

    Giao dịch

    ‌Earn

    S
    VND
    1 S = 12,513.76 VND
    Bitget cung cấp phí giao dịch thấp nhất trong số các sàn giao dịch lớn. Cấp VIP của bạn càng cao, mức phí càng ưu đãi.

    Nguồn thông tin về S

    Thẻ

    Staking

    Bitget Insights

    AmicableDarlington
    AmicableDarlington
    4giờ
    Pi Network Price Prediction: Can PI Price Recover 50% Monthly Loss & Close the Q1 Trade Above $1?
    The Pi Network price has dropped below the crucial levels at $1, raising huge concerns over the next price action. As the price kept plunging, the volume increased by more than 40%, which suggests the traders could have turned bearish on $PI . Amid the rising attacks on $PI on social media platforms and some exchanges refusing to list the token, is there any possibility of the token revamping a strong rebound as it has almost reached the lowest point? Besides, the Pi supply is steadily decreasing due to the removal of transaction fees from circulation. Nearly 528,671 $PI had been burned by early March at a rate of 3000-4000 tokens per day, although it has not announced any formal coin burn. The tokens of users who missed the KYC deadline were burned, and hence this deflationary mechanism sparks the speculation of a positive impact on its value. The short-term price action of $PI suggests the token has reached one of the lowest points after its mainnet launch. The bearish influence prevails despite the price testing the lower support of the falling wedge. This could point towards an extended bearish action, dragging the levels below $0.65, while the technicals hint towards a potential rebound. The stochastic RSI has reached the oversold zone and if it consolidates as it did in previous times, then the Pi price is expected to remain accumulated at around $1. Besides, if the RSI triggers a bullish rebound, then the token is expected to rise and test the resistance at $1.02 and if it clears these levels, it may enter an important resistance zone between $1.19 and $1.24. Until and unless the Pi Network price does not clear these levels, bearish clouds may continue to haunt the rally with a possibility of plunging to $0.7 or below. The optimism surrounding the $PI price rally appears to have been fading quickly as the uncertainty over the open mainnet launch persists. With no clear roadmap and delayed listing by popular exchanges, it could have shaken the investor’s confidence in the token. Besides, there are no clear timelines; the future of the token remains vague, which raises the speculation that it is a scam. Therefore, the market participants are advised to be vigilant before being conclusive.
    PI-16.65%
    S-4.78%
    BGUSER-HC4T3Y9V
    BGUSER-HC4T3Y9V
    4giờ
    $PI o.6$ it s coming 📉
    PI-16.65%
    S-4.78%
    ₵ryptoXpert
    ₵ryptoXpert
    4giờ
    😳Bitcoin Daily news 📈
    📉 So far, $BTC has dropped back below February’s close at 84300 — not a great sign,but a bounce is still possible if support holds around 82540. If that level fails we could see a move down toward ~80688. We're still stuck in a choppy range,making it tough to predict anything major until we get a clean breakout in either direction. Meanwhile: * Gold and silver are pulling back * DXY is bouncing * Stock indices have been stuck at the same support level for 10 days,showing signs of bounce but no follow-through All of this points to one thing: a market full of uncertainty and chop.
    BTC-0.79%
    MOVE-2.32%
    BullishBanter
    BullishBanter
    4giờ
    Japanese Company Metaplanet Appointed Eric Drump As A Member! Metaplanet, formed a Strategic Advisory Committee and appointed Donald Trump's son, Eric Trump, as a member. With this move, #MetaPlanet is clearly looking to expand its influence and bring in high-level expertise. Metaplanet's growing $BTC focus, this move could shake up institutional adoption in a big way. Having the son of U.S. President Donald Trump on the team signals serious global ambitions. Could this be the beginning of something massive!
    BTC-0.79%
    MOVE-2.32%
    BGUSER-F7VK3VPX
    BGUSER-F7VK3VPX
    4giờ
    Artificial intelligence has taken a decisive step forward with the meteoric rise of ChatGPT, which has revolutionized both the general public and businesses. Yet, faced with the limitations of giant models, a new approach is emerging: intelligent agents. Capable of acting and interacting with their digital environment, they redefine the future of AI by moving from simple text generation to executing concrete and autonomous tasks. Just a few years ago, interacting with an artificial intelligence seemed like science fiction to the general public. But when ChatGPT appeared at the end of 2022, a radical evolution took place. Based on the GPT-3.5 model and freely accessible online, ChatGPT experienced a meteoric rise, reaching 100 million monthly users in just two months, a historic record for a consumer application. In comparison, services like TikTok took nearly 9 months to reach such an audience. While democratizing text generation by AI, ChatGPT has enabled non-specialists to experience the power of large language models, also known as LLMs. From schoolchildren to professional engineers, everyone could ask questions, get summaries, create code, and generate content ideas through a natural language computing conversation. The impact in the professional world has been just as significant. Several companies quickly integrated these models into their products and workflows. OpenAI generated nearly 1 billion dollars in revenue in 2023, potentially reaching 3.7 billion in 2024. This ascent was supported by the development of AI APIs and commercial licenses. The formation of major partnerships, such as with Microsoft, allowed ChatGPT to be included in users’ daily routines (search engines, office suites), further amplifying its impact. GPT-3.5 was a true turning point. AI could now compose coherent text on demand. GPT-4, created at the beginning of 2023, affirmed the revolutionary aspect of the software by notably improving its reasoning capabilities and image comprehension. In record time, text-generative AI has transitioned from a laboratory curiosity to an essential consumer tool, both for less experienced users and for companies seeking automation. However, this meteoric rise has been called into question by the evolution of giant models. Indeed, major players in the web, such as Open AI and its competitors (Anthropic, Google, Meta, Grok in the United States, Mistral in France, Deepseek and Qwen in China) have worked to increase the power of their LLMs since 2024. Thus, new records of performance and intelligence have been established at the cost of significant efforts and massive expenses. Nevertheless, gains tend to plateau compared to the initial spectacular jumps. Indeed, according to “scaling laws”, each new advancement now requires an exponential increase in resources (model size, data used, computing power), which progressively limits the real progress margin of artificial intelligences. In fact, doubling the intelligence of a model would not merely double the initial cost but multiply it by ten or a hundred: it would require both more computing power and more training data. Where the transition from GPT-3 to GPT-4 brought significant improvements (with GPT-4 performing approximately 40% better than GPT-3.5 on certain standardized academic exams), OpenAI’s next model (codenamed Orion) is said to offer only minimal improvements over GPT-4, according to some sources. This dynamics of diminishing returns affects the entire sector: Google reportedly found that its Gemini 2.0 model does not meet expected goals, and Anthropic even temporarily paused the development of its main LLM to reassess its strategy. In short, the exhaustion of large high-quality training data corpora, as well as the unsustainable costs in computing power and energy needed to improve models, lead to a sort of technical ceiling, at least temporarily. The numbers confirm this on benchmarks. The multitask understanding scores (MMLU) of the best models converge: since 2023, almost all LLMs achieve similar performances on these tests, indicating we are approaching a plateau. Even much smaller open-source models are beginning to compete with the giants trained by billions of dollars in investments. The race for enormity of models is therefore showing its limits, and the giants of AI are changing strategies: Sam Altman (OpenAI) stated that the path to truly intelligent AI will likely no longer come from simply scaling LLMs, but rather from a creative use of existing models. In clear terms, it involves finding new approaches to gain intelligence without simply multiplying the size of neural networks. Certain techniques, such as Chain-of-Thought (or Tree-of-Thought), allow the model to generate a “reasoning” (often referred to as “thinking” models) before providing its answer, within which it can explore possibilities and realize its mistakes… This is the hallmark of models o1, o3 from OpenAI , R1 from Deepseek , and the „Think“ mode of Grok… This method offers remarkable intelligence gains, particularly in mathematical problems. However, it still comes at a cost: one of the major benchmarks for testing model intelligence is the ARC-AGI (“Abstract and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence”), published by François Chollet in 2019, which tests the intelligence of models on generalization tasks like the one below : This benchmark remained a challenge too difficult for the entirety of general models for a long time, taking 4 years to progress from 0 % completion with GPT-3 to 5 % with GPT-4o. But last December, OpenAI published the results of its range of o3 models, with a specialized model on ARC-AGI achieving 88 % completion : However, each problem incurs a cost of over $3,000 to execute (not counting training expenses), and takes over ten minutes. The limit of giant LLMs is now evident. Instead of accumulating billions of parameters for ever-smaller returns in intelligence, the AI industry now prefers to equip it with “arms and legs” to transition from simple text generation to concrete action. Now, AI no longer merely answers questions or generates content passively, but connects itself to databases, triggers APIs, and executes actions: conducting internet searches, writing code and executing it, booking a flight, making a call… It is clear that this new approach radically transforms our relationship with technology. This paradigm shift allows companies to rethink their workflows and use the power of LLMs to automate tedious and repetitive tasks. This modular approach focuses on interaction intelligence rather than brute parametric force. The real challenge now is to enable AI to collaborate with other systems to achieve tangible results. Several intelligent agents already illustrate the disruptive potential of this approach: Anthropic, creator of Claude, recently published a new standard, the Model Context Protocol (or MCP), which should ultimately allow connection between a compatible LLM and “servers” of tools chosen by the user. This approach has already garnered much attention in the community. Some, like Siddharth Ahuja (@sidahuj) on X (formerly Twitter), use it to connect Claude to Blender, the 3D modeling software, generating scenes just with queries : The arrival of these agents marks a decisive turning point in our interaction with AI. By allowing an artificial intelligence to take action, we witness a transformation of work methods. Companies integrating agents into their systems can automate complex processes, reduce delays, and improve operational accuracy, whether it’s about synthesizing vast volumes of information or driving complete applications. For professionals, the impact is immediate. An analyst can now delegate the research and compilation of information to Deep Research, freeing up time for strategic analysis. A developer, aided by v0, can turn an idea into reality in just a few minutes, while GitHub Copilot speeds up code production and reduces errors. The possibilities are already immense and continue to grow as new agents are created. Beyond the professional realm, these agents will also transform our daily lives, sliding into our personal tools and making services once reserved for experts accessible: it is now much easier to “photoshop” an image, generate code for a complex algorithm, or obtain a detailed report on a topic… Thus, the era of giant LLMs may be coming to an end, while the arrival of AI agents opens a new era of innovation. These agents – Deep Research, Manus, v0 by Vercel, GitHub Copilot, Cursor, Perplexity AI, and many others – seem to demonstrate that the true value of AI lies in its ability to orchestrate multiple tools to accomplish complex tasks, save time, and transform our workflows. But beyond these concrete successes, one question remains: what does the future of AI hold for us? What innovations can we expect? Perhaps an even deeper integration with edge computing, or agents capable of learning in real time, or modular ecosystems allowing everyone to customize their digital assistant? What is certain is that we are still only at the beginning of this revolution, which may be the largest humanity will ever experience. And you, are you eager to discover Orion (GPT5), Claude 4, Llama 4, DeepHeek R2, and other disruptive innovations? Which tool from this future excites you the most?
    X-3.52%
    MAJOR+26.82%

    Tài sản liên quan

    Tiền điện tử phổ biến
    Lựa chọn 8 loại tiền điện tử hàng đầu theo vốn hóa thị trường.
    Đã thêm gần đây
    Các loại tiền điện tử đã được thêm gần đây nhất.
    Vốn hóa thị trường tương đối
    Trong tất cả các tài sản Bitget, 8 tài sản này có vốn hóa thị trường gần nhất với Sonic (prev. FTM).