Bitget: 4. miejsce w globalnym rankingu dziennego wolumenu obrotu!
Udział w rynku BTC61.95%
Nowe notowania na Bitget : Pi Network
BTC/USDT$83879.74 (+1.01%)Indeks strachu i chciwości28(Strach)
Indeks sezonu altcoinów:0(Sezon Bitcoina)
Monety notowane na rynku pre-marketPAWS,WCTCałkowity przepływ netto spot ETF-ów Bitcoina -$99.8M (1 dn.);-$14.7M (7 dn.)Pakiet prezentów powitalnych dla nowych użytkowników o wartości 6200 USDT.Odbierz teraz
Handluj w dowolnym miejscu i czasie dzięki aplikacji Bitget. Pobierz teraz
Bitget: 4. miejsce w globalnym rankingu dziennego wolumenu obrotu!
Udział w rynku BTC61.95%
Nowe notowania na Bitget : Pi Network
BTC/USDT$83879.74 (+1.01%)Indeks strachu i chciwości28(Strach)
Indeks sezonu altcoinów:0(Sezon Bitcoina)
Monety notowane na rynku pre-marketPAWS,WCTCałkowity przepływ netto spot ETF-ów Bitcoina -$99.8M (1 dn.);-$14.7M (7 dn.)Pakiet prezentów powitalnych dla nowych użytkowników o wartości 6200 USDT.Odbierz teraz
Handluj w dowolnym miejscu i czasie dzięki aplikacji Bitget. Pobierz teraz
Bitget: 4. miejsce w globalnym rankingu dziennego wolumenu obrotu!
Udział w rynku BTC61.95%
Nowe notowania na Bitget : Pi Network
BTC/USDT$83879.74 (+1.01%)Indeks strachu i chciwości28(Strach)
Indeks sezonu altcoinów:0(Sezon Bitcoina)
Monety notowane na rynku pre-marketPAWS,WCTCałkowity przepływ netto spot ETF-ów Bitcoina -$99.8M (1 dn.);-$14.7M (7 dn.)Pakiet prezentów powitalnych dla nowych użytkowników o wartości 6200 USDT.Odbierz teraz
Handluj w dowolnym miejscu i czasie dzięki aplikacji Bitget. Pobierz teraz
O monecie
Kalkulator ceny
Historia cen
Prognoza ceny
Analiza techniczna
Przewodnik po kupowaniu monet
Kategorie kryptowalut
Kalkulator zysków

Cena XaiXAI
Notowany
Waluta wyceny:
PLN
zł0.1972+1.60%1D
Wykres cen
TradingView
Ostatnia aktualizacja: 2025-04-04 23:46:47(UTC+0)
Kapitalizacja rynkowa:--
W pełni rozwodniona kapitalizacja rynkowa:--
Wolumen (24h):--
Wolumen 24h/Kapitalizacja rynkowa:0.00%
24-godz. maks.:zł0.1995
24-godz. min.:zł0.1921
Najwyższa dotychczasowa wartość:zł6.34
Najniższa dotychczasowa wartość:zł0.03889
Podaż w obiegu:-- XAI
Całkowita podaż:
--XAI
Wskaźnik obrotu:0.00%
Maks. podaż:
--XAI
Cena w BTC:1,858.95 BTC
Cena w ETH:924,380.23 ETH
Cena przy kapitalizacji rynkowej BTC:
--
Cena przy kapitalizacji rynkowej ETH:
--
Kontrakty:
0x4Cb9...28C9D66(Arbitrum)
Więcej
Jakie jest Twoje dzisiejsze nastawienie do Xai?
Uwaga: te informacje mają wyłącznie charakter poglądowy.
Dzisiejsza cena Xai
Aktualna dzisiejsza cena Xai to zł0.1972 za (XAI / PLN) przy obecnej kapitalizacji rynkowej równej -- PLN. 24-godzinny wolumen obrotu wynosi zł0.00 PLN. Cena XAI do PLN jest aktualizowana w czasie rzeczywistym. 1.60% dla Xai w ciągu ostatnich 24 godzin. Ma podaż w obiegu wynoszącą -- .
Jaka jest najwyższa cena XAI?
XAI osiągnął rekordowy poziom (ATH) na poziomie zł6.34 w dniu .
Jaka jest najniższa cena XAI?
XAI osiągnął rekordowo niski poziom (ATL) na poziomie zł0.03889 w dniu .
Prognoza ceny Xai
Kiedy jest dobry moment na zakup XAI? Czy zalecane jest teraz kupno lub sprzedaż XAI?
Podejmując decyzję o kupnie lub sprzedaży XAI, należy najpierw rozważyć własną strategię handlową. Różnić się będzie także aktywność handlowa traderów długoterminowych i krótkoterminowych. Analiza techniczna XAI Bitget może stanowić punkt odniesienia dla handlu.
Zgodnie z 4-godzinna analiza techniczna XAI, sygnałem transakcyjnym jest Sprzedaj.
Zgodnie z Dzienna analiza techniczna XAI, sygnałem transakcyjnym jest Sprzedaj.
Zgodnie z Tygodniowa analiza techniczna XAI, sygnałem transakcyjnym jest Mocna sprzedaż.
Jaka będzie cena XAI w 2026?
W oparciu o historyczny model przewidywania wyników cenowych XAI, przewiduje się, że cena XAI osiągnie zł0.3162 w 2026 roku.
Jaka będzie cena XAI w 2031?
Oczekuje się, że w 2031 cena XAI zmieni się o +20.00%. Ponadto spodziewa się, że do końca 2031 cena XAI osiągnie poziom zł0.6358, a skumulowany ROI wyniesie +228.94%.
Historia cen Xai (PLN)
Cena monety Xai odnotowała -92.22% w ciągu ostatniego roku. Najwyższa cena monety XAI wyrażona w PLN w ostatnim roku wyniosła zł3.89, a najniższa cena monety XAI wyrażona w PLN w ostatnim roku wyniosła zł0.1874.
CzasZmiana ceny (%)
Najniższa cena
Najwyższa cena 
24h+1.60%zł0.1921zł0.1995
7d-15.64%zł0.1874zł0.2415
30d-16.20%zł0.1874zł0.2415
90d-70.54%zł0.1874zł0.6712
1y-92.22%zł0.1874zł3.89
Cały okres+407.00%zł0.03889(--, Dzisiaj )zł6.34(--, Dzisiaj )
Informacje rynkowe Xai
Rynek Xai
Posiadane Xai według koncentracji
Wieloryby
Inwestorzy
Sprzedaż detaliczna
Adresy Xai według czasu posiadania
Posiadacze
Cruisers
Traderzy
Wykres ceny coinInfo.name(12) na żywo
Oceny Xai
Średnie oceny od społeczności
4.6
Ta treść została stworzona wyłącznie w celach informacyjnych.
XAI do lokalnej waluty
1 XAI do MXN$1.041 XAI do GTQQ0.391 XAI do CLP$48.861 XAI do UGXSh184.741 XAI do HNLL1.31 XAI do ZARR0.971 XAI do TNDد.ت0.161 XAI do IQDع.د66.411 XAI do TWDNT$1.681 XAI do RSDдин.5.421 XAI do DOP$3.21 XAI do MYRRM0.221 XAI do GEL₾0.141 XAI do UYU$2.141 XAI do MADد.م.0.481 XAI do OMRر.ع.0.021 XAI do AZN₼0.091 XAI do SEKkr0.511 XAI do KESSh6.551 XAI do UAH₴2.09
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
Ostatnia aktualizacja: 2025-04-04 23:46:47(UTC+0)
Jak kupić Xai(XAI)

Utwórz darmowe konto Bitget
Zarejestruj się na Bitget, podając swój adres e-mail/numer telefonu komórkowego i utwórz silne hasło, aby zabezpieczyć swoje konto.

Zweryfikuj swoje konto
Zweryfikuj swoją tożsamość, wprowadzając swoje dane osobowe i przesyłając zdjęcie ważnego dokumentu tożsamości.

Konwertuj Xai na XAI
Użyj różnych opcji płatności, aby kupić Xai na Bitget. Pokażemy ci, jak to zrobić.
Dowiedz się więcejHandluj bezterminowymi kontraktami futures zabezpieczonymi XAI
Po pomyślnym zarejestrowaniu się na Bitget i zakupie tokenów USDT lub XAI, aby zwiększyć swoje dochody, możesz rozpocząć handel derywatami, w tym kontraktami futures XAI i handel z dźwignią.
Bieżąca cena XAI wynosi zł0.1972, a 24-godzinna zmiana ceny wynosi +1.60%. Traderzy mogą czerpać zyski z długich lub krótkich pozycji na kontraktach futures XAI.
Dołącz do copy tradingu XAI, obserwując wybitnych traderów.
Po zarejestrowaniu się na Bitget i pomyślnym zakupie tokenów USDT lub XAI, możesz również rozpocząć copy trading, obserwując wybitnych traderów.
Wiadomości dot. Xai
Xai aktualizuje zasady klucza Sentry, obniżając cenę do 0,0143 ETH
Bitget•2024-12-12 09:51
Musk: Plany na podwojenie rozmiaru startupu sztucznej inteligencji XAI
Bitget•2024-10-29 14:38
Aethir i Xai uruchamiają program finansowania ekosystemu o wartości 10 milionów dolarów
Bitget•2024-09-18 12:25
Nowe pary do handlu z dźwignią – XAI/USDT, MBOX/USDT, ALPACA/USDT
Z radością informujemy, że Bitget uruchomił transakcje z isolated margin na rynku spot dla XAI/USDT, MBOX/USDT, ALPACA/USDT. Korzyści związane z nowym notowaniem: Aby uczcić notowanie nowych monet, Bitget losowo roześle kupony zniżkowe na dźwignię spot lub bonusy handlowe na konta użytkowników. Kup
Bitget Announcement•2024-09-09 07:04
Nowe notowania na Bitget
Nowe notowania
Kup więcej
Często zadawane pytania
Jaka jest obecna cena Xai?
Bieżąca cena monety Xai wynosi zł0.2 za (XAI/PLN), przy czym bieżąca kapitalizacja rynkowa wynosi -- PLN. Wartość monety Xai podlega częstym wahaniom, ponieważ rynek kryptowalut jest aktywny przez całą dobę. Bieżąca cena monety Xai w czasie rzeczywistym i jej dane historyczne są dostępne na Bitget.
Czym jest 24-godzinny wolumen obrotu Xai?
W ciągu ostatnich 24 godzin wolumen obrotu Xai wyniósł --.
Jaka jest najwyższa dotychczasowa wartość Xai?
Najwyższa dotychczasowy cena Xai to zł6.34. Ta najwyższa dotychczasowa cena jest najwyższą ceną dla Xai od czasu jego wprowadzenia.
Czy mogę kupić Xai na Bitget?
Tak, Xai jest obecnie dostępne na scentralizowanej giełdzie Bitget. Aby uzyskać bardziej szczegółowe instrukcje, zapoznaj się z naszym pomocnym przewodnikiem Jak kupić xai .
Czy mogę uzyskać stały dochód z inwestycji w Xai?
Oczywiście Bitget zapewnia platforma do handlu strategicznego, z inteligentnymi botami handlowymi do automatyzacji transakcji i osiągania zysków.
Gdzie mogę kupić Xai z najniższą opłatą?
Z przyjemnością informujemy, że platforma do handlu strategicznego jest już dostępny na giełdzie Bitget. Bitget oferuje wiodące w branży opłaty transakcyjne i głębokość, aby zapewnić inwestorom zyskowne inwestycje.
Gdzie mogę kupić Xai (XAI)?
Sekcja wideo — szybka weryfikacja, szybki handel

Jak ukończyć weryfikację tożsamości na Bitget i zabezpieczyć się przed oszustwami?
1. Zaloguj się na swoje konto Bitget.
2. Jeśli jesteś nowym użytkownikiem Bitget, obejrzyj nasz przewodnik poświęcony tworzeniu konta.
3. Najedź kursorem na ikonę swojego profilu, kliknij opcję „Nie zweryfikowano” i wybierz „Zweryfikuj”.
4. Wybierz kraj lub region wydający dokument tożsamości oraz jego rodzaj, a następnie postępuj zgodnie z instrukcjami.
5. Wybierz opcję „Weryfikacja mobilna” lub „PC” w zależności od preferencji.
6. Podaj swoje dane, prześlij kopię dokumentu tożsamości i zrób selfie.
7. Prześlij swoje zgłoszenie i gotowe — weryfikacja tożsamości zakończona.
Inwestycje w kryptowaluty, w tym kupowanie Xai online za pośrednictwem Bitget, podlegają ryzyku rynkowemu. Bitget zapewnia łatwe i wygodne sposoby kupowania Xai. Dokładamy wszelkich starań, aby w pełni informować naszych użytkowników o każdej kryptowalucie, którą oferujemy na giełdzie. Nie ponosimy jednak odpowiedzialności za skutki, które mogą wyniknąć z kupna Xai. Ta strona i wszelkie zawarte w niej informacje nie stanowią poparcia dla żadnej konkretnej kryptowaluty.
Bitget Insights

Cointribune EN
2d.
Elon Musk Is Fighting For The Privacy Of Coinbase Users
Elon Musk, via his platform X, has filed a brief with the U.S. Supreme Court challenging the IRS’s practices regarding access to Coinbase user data. This initiative is part of a broader debate on privacy protection in the crypto space.
X Corp, Elon Musk’s company that manages the X platform, filed an amicus curiae brief with the U.S. Supreme Court on Friday, contesting the IRS’s methods.
The company specifically denounces the use of so-called “no-suspicion” subpoenas allowing the tax authorities to access, without a judicial warrant, the financial data of users on platforms like Coinbase.
The case highlights how the tax authorities obtained, through simple administrative subpoena, three years of transaction statements concerning over 14,000 Coinbase customers, including James Harper, the main plaintiff.
Alongside seven advocacy groups and researchers, X Corp denounces these “no-suspicion subpoenas” as a violation of the Fourth Amendment, which protects Americans against unreasonable searches.
Following this request, the Supreme Court asked the federal government on Monday to formulate an official response, highlighting the importance of this case. The dispute dates back to 2020 when James Harper sued the IRS to contest the seizure of his personal information related to cryptos.
In 2023, a federal court ruled in favor of the IRS, determining that the tax agency was acting within the scope of its legal prerogatives.
The current appeal before the Supreme Court thus marks a new stage in this legal battle, with potentially significant implications for the protection of digital financial data.
This initiative perfectly aligns with Elon Musk’s vision regarding digital governance. The billionaire, who recently sold his platform X to his own company xAI for 33 billion dollars, has always positioned himself as an advocate for privacy and freedom of speech.
By taking a stand for the protection of cryptocurrency users’ data, Musk strengthens his credibility among the tech and crypto communities, particularly sensitive to privacy issues.
The Supreme Court’s verdict could redefine the limits of state power in relation to digital privacy. This case resonates with the recent case of Tornado Cash , a crypto mixing protocol ultimately removed from the OFAC blacklist after a court ruled that the agency had overstepped its authority.
This case resonates with the recent case of Tornado Cash , a crypto mixing protocol ultimately removed from the OFAC blacklist after a court ruled that the agency had overstepped its authority, illustrating the growing tensions between state regulation and digital freedoms.
XAI-1.55%
ELON+0.31%
Mahnoor-Baloch007
3d.
AI agents and AI are related but distinct concepts in the field of artificial intelligence.
AI (Artificial Intelligence)
1. Definition: AI refers to the broad field of study focused on creating intelligent machines that can perform tasks that typically require human intelligence.
2. Characteristics: AI systems can process and analyze large amounts of data, learn from experiences, and make decisions based on that data.
3. Examples: AI-powered chatbots, image recognition systems, and natural language processing tools.
AI Agents
1. Definition: AI agents are a specific type of AI system that can autonomously perform tasks on behalf of a user or another system.
2. Characteristics: AI agents have the ability to design their own workflow, utilize available tools, and interact with external environments to achieve complex goals.
3. Examples: AI-powered trading bots, autonomous vehicles, and smart home systems.
Key Differences
1. Autonomy: AI agents have a higher level of autonomy compared to traditional AI systems, allowing them to make decisions and take actions independently.
2. Interactivity: AI agents can interact with their environment and other systems, whereas traditional AI systems may only process data internally.
3. Proactivity: AI agents can anticipate and prevent problems, whereas traditional AI systems may only react to problems after they occur.
4. Complexity: AI agents often require more complex decision-making and problem-solving capabilities compared to traditional AI systems.
In summary, while AI refers to the broader field of artificial intelligence, AI agents are a specific type of AI system that can autonomously perform tasks, interact with their environment, and make decisions independently.
Thank you...🙂
$BTC $ETH $SOL $PI $XRP $DOGE $SHIB $SUNDOG $MEME $AI $XAI $PEPECOIN $PIPPIN $ORAI $ETC $WHY $U2U
SUNDOG-2.34%
BTC+0.81%

Crypto_inside
3d.
Machine learning ❌ Traditional learning. 🧐😵💫
Machine learning and traditional learning are two distinct approaches to learning and problem-solving.
Traditional Learning:
1. Rule-based: Traditional learning involves explicit programming and rule-based systems.
2. Human expertise: Traditional learning relies on human expertise and manual feature engineering.
3. Fixed models: Traditional learning uses fixed models that are not updated automatically.
Machine Learning:
1. Data-driven: Machine learning involves learning from data and improving over time.
2. Algorithmic: Machine learning relies on algorithms that can learn from data and make predictions.
3. Adaptive models: Machine learning uses adaptive models that can update automatically based on new data.
Key Differences:
1. Learning style: Traditional learning is rule-based, while machine learning is data-driven.
2. Scalability: Machine learning can handle large datasets and complex problems, while traditional learning is limited by human expertise.
3. Accuracy: Machine learning can achieve higher accuracy than traditional learning, especially in complex domains.
Advantages of Machine Learning:
1. Improved accuracy: Machine learning can achieve higher accuracy than traditional learning.
2. Increased efficiency: Machine learning can automate many tasks, freeing up human experts for more complex tasks.
3. Scalability: Machine learning can handle large datasets and complex problems.
Disadvantages of Machine Learning:
1. Data quality: Machine learning requires high-quality data to learn effectively.
2. Interpretability: Machine learning models can be difficult to interpret and understand.
3. Bias: Machine learning models can perpetuate biases present in the training data.
When to Use Machine Learning:
1. Complex problems: Machine learning is well-suited for complex problems that require pattern recognition and prediction.
2. Large datasets: Machine learning can handle large datasets and identify trends and patterns.
3. Automating tasks: Machine learning can automate many tasks, freeing up human experts for more complex tasks.
When to Use Traditional Learning:
1. Simple problems: Traditional learning is well-suited for simple problems that require explicit programming and rule-based systems.
2. Small datasets: Traditional learning is suitable for small datasets where machine learning may not be effective.
3. Human expertise: Traditional learning relies on human expertise and manual feature engineering, making it suitable for domains where human expertise is essential.
Thank you...🙂
$BTC $ETH $SOL $PI $AI $XAI $BGB $BNB $DOGE $DOGS $SHIB $BONK $MEME $XRP $ADA $U2U $WUF $PARTI $WHY
BTC+0.81%
BGB+0.57%

Crypto_inside
3d.
What is Q-learning...🤔🤔??
Q-learning is a type of reinforcement learning algorithm used in machine learning and artificial intelligence. It's a model-free, off-policy learning algorithm that helps agents learn to make decisions in complex, uncertain environments.
Key Components:
1. Agent: The decision-maker that interacts with the environment.
2. Environment: The external system with which the agent interacts.
3. Actions: The decisions made by the agent.
4. Rewards: The feedback received by the agent for its actions.
5. Q-function: A mapping from states and actions to expected rewards.
How Q-learning Works:
1. Initialization: The agent starts with an arbitrary Q-function.
2. Exploration: The agent selects an action and observes the resulting state and reward.
3. Update: The agent updates its Q-function based on the observed reward and the expected reward for the next state.
4. Exploitation: The agent chooses the action with the highest Q-value for the current state.
Advantages:
1. Simple to implement: Q-learning is a straightforward algorithm to understand and code.
2. Effective in complex environments: Q-learning can handle complex, dynamic environments with many states and actions.
Disadvantages:
1. Slow convergence: Q-learning can require many iterations to converge to an optimal policy.
2. Sensitive to hyperparameters: The performance of Q-learning is highly dependent on the choice of hyperparameters.
Q-learning is a powerful algorithm for reinforcement learning, but it can be challenging to tune and may not always converge to an optimal solution.
Thank you...🙂
$BTC $ETH $SOL $PI $AI $XAI $XRP $BGB $BNB $DOGE $DOGS $SHIB $BONK $FLOKI $U2U $WUF $WHY $SUNDOG $COQ $PEPE
SUNDOG-2.34%
BTC+0.81%

Crypto_inside
3d.
What is Machine learning..🤔🤔??
Machine learning is a subset of artificial intelligence (AI) that involves training algorithms to learn from data and make predictions, decisions, or recommendations without being explicitly programmed.
Key Characteristics:
1. Learning from data: Machine learning algorithms learn patterns and relationships in data.
2. Improving over time: Machine learning models improve their performance as they receive more data.
3. Making predictions or decisions: Machine learning models make predictions, decisions, or recommendations based on the learned patterns.
Types of Machine Learning:
1. Supervised Learning: The algorithm learns from labeled data to make predictions.
2. Unsupervised Learning: The algorithm learns from unlabeled data to identify patterns.
3. Reinforcement Learning: The algorithm learns through trial and error to achieve a goal.
4. Semi-supervised Learning: The algorithm learns from a combination of labeled and unlabeled data.
5. Deep Learning: A subset of machine learning that uses neural networks with multiple layers.
Machine Learning Applications:
1. Image Recognition: Image classification, object detection, and facial recognition.
2. Natural Language Processing (NLP): Text classification, sentiment analysis, and language translation.
3. Speech Recognition: Speech-to-text and voice recognition.
4. Predictive Analytics: Forecasting, regression, and decision-making.
5. Recommendation Systems: Personalized product recommendations.
Machine Learning Algorithms:
1. Linear Regression: Linear models for regression tasks.
2. Decision Trees: Tree-based models for classification and regression.
3. Random Forest: Ensemble learning for classification and regression.
4. Support Vector Machines (SVMs): Linear and non-linear models for classification and regression.
5. Neural Networks: Deep learning models for complex tasks.
Machine Learning Tools and Frameworks:
1. TensorFlow: Open-source deep learning framework.
2. PyTorch: Open-source deep learning framework.
3. Scikit-learn: Open-source machine learning library.
4. Keras: High-level neural networks API.
Machine learning has numerous applications across industries, including healthcare, finance, marketing, and more. Its ability to learn from data and improve over time makes it a powerful tool for solving complex problems.
Thank you...🙂
$BTC $ETH $SOL $PI $AI $XAI $BGB $BNB $DOGE $SHIB $FLOKI $BONK $U2U $WUF $WHY $SUNDOG $PARTI $XRP
SUNDOG-2.34%
BTC+0.81%
Powiązane aktywa
Popularne kryptowaluty
Wybór 8 najlepszych kryptowalut według kapitalizacji rynkowej.
Ostatnio dodane
Ostatnio dodane kryptowaluty.
Porównywalna kapitalizacja rynkowa
Spośród wszystkich aktywów Bitget, te 8 pod względem kapitalizacji rynkowej najmniej dzieli od: Xai

Dane z mediów społecznościowych dot. Xai
W ciągu ostatnich 24 godzin wynik sentymentu mediów społecznościowych wobec Xai wynosił 3, a sentyment mediów społecznościowych do trendu cenowego Xai wynosił Byczy. Ogólny wynik Xai w mediach społecznościowych wyniósł 0, co plasuje go na 1296. miejscu wśród wszystkich kryptowalut.
Według LunarCrush, w ciągu ostatnich 24 godzin kryptowaluty zostały wspomniane w mediach społecznościowych łącznie 1,058,120 razy, przy czym Xai był wspominany ze współczynnikiem częstotliwości 0%, zajmując 1296. miejsce wśród wszystkich kryptowalut.
W ciągu ostatnich 24 godzin było łącznie 414 użytkowników dyskutujących o Xai, z łączną liczbą Xai wzmianek o 0. Jednak w porównaniu z poprzednim 24-godzinnym okresem, odnotowano wzrost liczby unikalnych użytkowników o 24% oraz spadek wzmianek o 0%.
Na Twitterze w ciągu ostatnich 24 godzin pojawiło się łącznie 0 tweetów wspominających Xai. Wśród nich 0% ma bycze nastawienie na Xai, 0% ma niedźwiedzie nastawienie na Xai, a 100% jest neutralny na Xai.
W serwisie Reddit w ciągu ostatnich 24 godzin pojawiło się 1 postów wspominających o Xai. W porównaniu z poprzednim 24-godzinnym okresem, odnotowano 0% spadek liczby wzmianek.
Całościowy przegląd społecznościowy
3