Pertarungan Rantai Publik Berkinerja Tinggi: Perbandingan dan Prospek Masa Depan antara MegaETH dan Monad

es: sorter, prover, dan full node, dengan setiap peran hanya bertanggung jawab atas tugas-tugas tertentu. Pembagian ini mengurangi beban pada node individu, mengurangi persyaratan perangkat keras, dan memungkinkan semua orang untuk menjalankan node, meningkatkan desentralisasi. MegaETH juga mengoptimalkan komputasi dan pembacaan serta penulisan status, lebih meningkatkan kinerja. Pada saat yang sama, desentralisasi MegaETH terutama bergantung pada fondasi desentralisasi yang ada dari Ethereum Layer1, karena Ethereum sendiri memiliki puluhan ribu full node dan memiliki karakteristik yang sangat terdesentralisasi.

Sebaliknya, Monad mengejar keyakinan yang lebih kuat dalam desentralisasi, semua perbaikan dan optimasi perlu memastikan desentralisasi yang cukup; MegaETH percaya bahwa desentralisasi hanyalah salah satu dari karakteristiknya, sehingga memilih untuk bergantung pada keamanan Ethereum Layer1 yang telah diverifikasi pasar sebagai jaminan, dan akan lebih fokus pada bagaimana meningkatkan kinerja.

Secara umum, Monad mengoptimalkan struktur dasar jaringan blockchain, sementara MegaETH secara wajar mengalokasikan persyaratan perangkat keras untuk operasi node dan mengoptimalkan eksekusi yang ada, komunikasi, dan aspek lain dari jaringan.

Dalam topik diskusi ini, Lei berulang kali menyebutkan istilah anti-sensor Anti-sensor merujuk pada fakta bahwa transaksi dan data di blockchain tidak dapat dengan mudah disensor, dimanipulasi, atau ditekan oleh pihak tunggal mana pun Dalam hal ini, MegaETH sangat berbeda dari Monad. Untuk MegaETH, meskipun menggunakan sorter aktif tunggal untuk memverifikasi semua transaksi di seluruh jaringan, ia bergantung pada puluhan ribu node verifikasi di Ethereum Layer1 untuk memastikan anti-sensor jaringan; sementara Monad mengurangi ambang batas untuk operasi node dan meningkatkan jumlah node jaringan untuk memastikan anti-sensor jaringan.

Definisi Full Node

Selama diskusi tentang "siapa yang memiliki tingkat desentralisasi yang lebih tinggi", Lei dan Keone memiliki pendapat yang berbeda tentang definisi Full Node. Alasan ketidaksepakatan ini terutama karena setiap orang mengungkapkan titik awal yang berbeda.

Full node yang disebutkan oleh Lei dari MegaETH merujuk pada peran full node dalam sistem setelah MegaETH memisahkan dan membagi peran full node. Tanggung jawab utamanya adalah menyinkronkan salinan status terbaru dari sistem, tetapi tidak bertanggung jawab untuk mengeksekusi semua transaksi dalam sistem. Keone dari Monad merujuk pada definisi luas dari full node, yaitu node yang dapat mengakses semua status dan mengeksekusi semua transaksi. Karena kurangnya pengetahuan sebelumnya tentang peningkatan pemisahan node MegaETH, timbul ambiguitas.

Pengenalan dan Analisis MegaETH dan Monad

MegeETH dan Monad, sebagai perwakilan baru dari rantai publik berkinerja tinggi, akan diperkenalkan dan dianalisis dalam bagian ini dari karakteristik teknis, budaya komunitas, dan kelebihan serta kekurangan mereka untuk membantu pembaca lebih memahami posisi dan arah pengembangan dari dua proyek besar ini.

MegaETH: Meningkatkan kinerja melalui spesialisasi node

Salah satu inovasi inti MegaETH dalam hal fitur teknis adalah memprofesionalkan tanggung jawab full node tradisional, yang disebut spesialisasi node Biasanya, full node melakukan beberapa tugas, termasuk sinkronisasi status, pengurutan transaksi, eksekusi, dll., yang mengarah pada persyaratan perangkat keras yang tinggi dan menghambat partisipasi pengguna biasa. MegaETH membagi node menjadi tiga kategori: sorter, prover, dan full node, masing-masing menjalankan tugasnya sendiri, sehingga sangat mengurangi persyaratan perangkat keras dan meningkatkan kinerja keseluruhan. Selain itu, MegaETH **telah memperkenalkan serangkaian teknik optimasi untuk lebih...er meningkatkan efisiensi komputasi dan pemrosesan status:

• Mesin EVM Real-time: MegaETH memperkenalkan mesin eksekusi EVM real-time pertama, yang dapat dengan cepat memproses sejumlah besar transaksi saat mereka tiba dan dengan andal mempublikasikan perubahan status (state diff) dalam waktu sesedikit 10 milidetik.

• Kompilasi real-time kontrak pintar: Menggunakan teknologi kompilasi just-in-time (JIT), kontrak pintar secara dinamis diubah menjadi kode mesin asli, menghilangkan proses interpretasi bytecode EVM yang tidak efisien. Teknologi ini dapat meningkatkan kinerja aplikasi yang memerlukan komputasi intensif hingga 100 kali lipat dan cocok untuk membangun DApps kompleks dengan persyaratan kinerja real-time yang tinggi.

• Peningkatan Pohon Status: MegaETH menggantikan Merkle Patricia Trie (MPT) tradisional dengan pohon status baru, secara signifikan mengurangi operasi I/O disk dan menyelesaikan hambatan kinerja dalam pemeliharaan pohon status. Desain baru ini tidak hanya mempertahankan kompatibilitas EVM, tetapi juga secara efisien meningkatkan skala data status hingga tingkat TB.

• Protokol Sinkronisasi Status: MegaETH menggunakan protokol peer-to-peer yang efisien untuk menyebarkan pembaruan status dari sorter ke node penuh dengan latensi rendah dan throughput tinggi. Bahkan node dengan koneksi jaringan yang buruk dapat mempertahankan sinkronisasi status terbaru pada tingkat pembaruan 100.000 TPS.

1. Spesialisasi node: secara efektif mengalokasikan sumber daya perangkat keras, mengurangi tekanan pada node individu, dan menurunkan ambang akses perangkat keras.
2. Bergantung pada keamanan dan ketahanan sensor Ethereum Layer1: MegaETH mempertahankan desentralisasi dan ketahanan sensor Ethereum, sambil fokus pada optimasi kinerja Layer2, mencapai keseimbangan antara kinerja dan keamanan.
3. Menekankan pengalaman pengembang: Mendorong pengembang untuk berpartisipasi dalam pembangunan ekosistem melalui berbagai alat dan rencana ekosistem, serta mengurangi hambatan partisipasi pengguna.

• Eksekusi Paralel: Eksekusi transaksi asli adalah mengeksekusi transaksi berikutnya setelah menyelesaikan transaksi lengkap. Monad mencapai pemrosesan paralel dengan membagi tugas menjadi serangkaian tugas yang lebih kecil yang dapat diproses secara paralel , dan juga dapat menyelesaikan masalah penyimpanan status, pemrosesan transaksi, dan konsensus terdistribusi dalam proses pemrosesan transaksi. Seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah, ketika mencuci empat pakaian, strategi paling sederhana adalah mencuci, mengeringkan, melipat, dan menyimpan pakaian pertama terlebih dahulu, kemudian memulai pakaian kedua. Mekanisme paralel Monad memulai mencuci pakaian kedua ketika pakaian pertama masuk ke pengering.

• MonadBFT: Sederhananya, ini adalah mekanisme konsensus untuk eksekusi paralel yang disebutkan di atas, yang lebih efisien daripada mekanisme konsensus Bizantium tradisional.

• Eksekusi tertunda: ** Proses transaksi on-chain tradisional adalah sebagai berikut: 1) Node mengeksekusi transaksi terlebih dahulu, dan 2) Node verifikasi konsensus pada transaksi on-chain. Bottleneck kinerja dalam proses ini terutama terletak pada bagian eksekusi. Eksekusi tertunda dapat memverifikasi dan mengeksekusi transaksi dalam rentang waktu tertentu, sangat meningkatkan efisiensi transaksi on-chain.

• MonadDB menginovasi basis data yang digunakan oleh sebagian besar klien Ethereum untuk meningkatkan efisiensi akses status dan mendukung eksekusi paralel transaksi dengan lebih baik.

1. Menembus bottleneck arsitektur Ethereum: Monad tidak dibatasi oleh desain asli Ethereum, dan dapat melakukan optimasi dasar sambil mempertahankan kompatibilitas EVM, sehingga perangkat keras kelas konsumen juga dapat berpartisipasi dalam jaringan.
2. Kompatibilitas EVM: Monad dapat langsung memanfaatkan ekosistem EVM yang ada untuk membantu pengembang memigrasi dan membangun DApps dengan lebih mudah.
3. Komunitas memiliki tingkat aktivitas yang tinggi: Monad telah mengumpulkan sekelompok pengguna komunitas yang setia, dan budaya komunitas yang baik memberikan dasar yang kuat untuk pengembangan ekologi