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【英文长推】揭秘 MegaETH 实现 10 万 TPS 背后的关键创新

【英文长推】揭秘 MegaETH 实现 10 万 TPS 背后的关键创新

ChainFeedsChainFeeds2025/01/26 22:01
作者:Minty

Chainfeeds 导读:

Delphi Digital 研究员 Minty 撰文详细分析了 MegaETH 的一些关键技术设计,并探讨了它在性能、可扩展性以及安全性方面的特点和挑战。

文章来源:

https://x.com/DeFiMinty/status/1883543674744959001

文章作者:

Minty

观点:

Minty:为了实现实时交易处理,MegaETH 采用了一个单一的活动 Sequencer,配备了大量 RAM,将整个 EVM 状态存储在内存中,而不是硬盘上。这使得 MegaETH 能够提供低延迟和高吞吐量。中心化 Sequencer 负责管理交易的顺序和执行,但这也带来了一些潜在的风险。随着 EVM 状态不断增长,需要更多的内存来存储数据。为了应对这个问题,MegaETH 从零开始设计其状态树,尽量减少读写事务,这样 Sequencer 就能存储更多的状态数据。此外,MegaETH 使用 EigenDA 提供数据可用性,从而减轻了 Sequencer 的负担。Sequencer 的主要任务是处理交易,而 EigenDA 则将必要的数据分发到节点。 MegaETH 使用定制构建的执行环境,旨在提升速度和效率:AOT(提前编译)和 JIT(即时编译)优化代码执行,提升吞吐量和计算效率。并行执行允许交易同时执行。低延迟交易流确保交易在最小延迟下处理。对于典型的区块链,节点通常需要执行多个任务,包括验证交易和参与共识。而 MegaETH 则采用节点专门化的方式来提升性能和可扩展性。在 MegaETH 中,不同类型的节点负责网络中的特定任务。为了实现这种速度,MegaETH 使用了一个定制的 P2P 网络,优化了低延迟和快速节点通信。MegaETH 的节点之间能够快速通信,因为它们只共享状态差异,而不是完整的交易数据。状态差异仅显示数据变化的部分,而不是传输整个交易细节,这大大减少了节点间传输的数据量。另外,MegaETH 还压缩了数据包的大小,优化了带宽利用率。 将 EVM 状态存储在内存中可能导致潜在的单点故障问题。为了缓解这些风险,MegaETH 使用了副本节点,这些节点接收 Sequencer 的状态差异。副本节点是主节点的备份,能够保持相同的数据。主节点处理更为密集的写操作,而副本节点则负责读取操作,从而减轻主节点的负载。副本节点也作为故障保护机制,确保当主节点出现故障时,网络依然能够正常运行。【原文为英文】

内容来源

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