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Anthropic 推出模型上下文协议,用于改善 AI 模型生成的响应

Anthropic 推出模型上下文协议,用于改善 AI 模型生成的响应

MPOSTMPOST2024/11/26 18:11
作者:MPOST

简单来说 Anthropic 已经开源了其模型上下文协议,使 Claude 能够连接到本地计算机上的任何资源并与任何 API 或云服务器进行交互。

人工智能安全和研究公司 人类的 宣布开源模型上下文协议(MCP),这是一项旨在将人工智能助手连接到存储数据的系统的新标准,旨在提高高级模型生成的响应的相关性和质量。

MCP 为将 AI 系统与数据源连接起来提供了一种通用的开放标准,简化了之前分散的集成系统。这种统一的协议提供了一种更可靠、更简化的方法来授予 AI 系统访问重要数据的权限。

该开放标准允许开发人员在其数据源和 AI 驱动的应用程序之间建立安全的双向连接。该架构非常简单:开发人员可以通过 MCP 服务器公开其数据,也可以创建连接到这些服务器的 AI 应用程序(MCP 客户端)。与此版本一起,Anthropic 推出了模型上下文协议规范、软件开发工具包 (SDK)、Claude Desktop 应用程序中对本地 MCP 服务器的支持以及 MCP 服务器的开源存储库。

Claude 3.5 Sonnet 擅长快速构建 MCP 服务器实现,使组织和个人能够将其关键数据集连接到各种 AI 工具。为了帮助开发人员入门,Anthropic 为流行的企业系统(例如 Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres 和 Puppeteer)提供了预构建的 MCP 服务器。

有了 MCP,开发人员不再需要为每个数据源维护单独的连接器。随着生态系统的发展,AI 系统将能够保留不同工具和数据集之间的上下文,从而朝着更可持续的架构迈进,取代当前的碎片化方法。

模型上下文协议 (MCP) 简介

我们在 Anthropic 一直致力于研究一种开放标准,它解决了 LLM 应用程序的一个核心挑战——将它们连接到您的数据。

不再需要为每个数据源构建自定义集成。MCP 提供了一种协议来连接所有数据源: pic.twitter.com/kYsivQyPDq

— 亚历克斯·阿尔伯特(@alexalbert__) 2024 年 11 月 25 日

如何开始使用 MCP?

开发人员现在可以开始构建和测试 MCP 连接器。当前的 Claude for Work 用户能够在本地测试 MCP 服务器,从而使 Claude 能够连接到内部系统和数据集。在不久的将来,Anthropic 将发布开发人员工具包,以支持部署远程生产 MCP 服务器,旨在为更广泛的 Claude for Work 组织提供服务。

为了开始使用,鼓励用户通过 Claude Desktop 应用程序安装预构建的 MCP 服务器,按照快速入门指南设置他们的第一个 MCP 服务器,并为包含连接器和实现的开源存储库做出贡献。

人类的 ,一家由前成员创立的人工智能初创公司 OpenAI专注于开发通用人工智能系统和大型语言模型 (LLM)。凭借过去一年的大量投资支持,该公司已经能够为其人工智能产品的开发和发布提供资金。最近,Anthropic 介绍 其升级版Claude 3.5 Sonnet、推出名为Claude 3.5 Haiku的新机型以及推出用于计算机使用的新测试版功能。

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