链上数据产品洞察：Web3 时代的数据分析革命

撰文：Kyle Liu，Bing Ventures 投资经理

引言

在当今快速发展的区块链领域，链上数据已经成为了核心资产，其生态地位日益重要。从代币交易到 NFT 铸造，链上活动的每一个细节都在绘制着价值流动的全貌。在这个数据驱动的时代，链上数据不仅仅是数字的堆砌，而是市场动态、用户行为乃至整个区块链生态系统健康状况的真实反映。

市场营销学告诉我们，消费者行为分析对于整体市场的未来趋势具有深远的影响。类似地，在链上世界中，对用户行为的深度分析及其洞察对于市场参与者而言具有无可估量的价值。Nansen、Lookonchain 和 Dune Analytics 作为领先的加密圈数据分析项目，不仅为用户提供了深入的链上数据分析，更是区块链发展不可或缺的重要部分。本研究将深入探讨这三大平台的特性，以及它们对于区块链技术发展的重要意义。

链上数据分析的重要性

链上数据反映用户行为。在区块链的世界中，链上数据可以代表个人，机构，交易所，做市商等一切参与链上活动的身份。链上数据分析能够提供洞察市场趋势和用户行为、发现潜在机会和风险、提高运营效率和降低成本、支持决策和战略规划，以及加强安全和风控。通过对链上数据的深入分析，散户或者机构可以至少获得以下好处：

• 为决策提供数据支持：链上数据为投资者和项目方提供了一个客观视角，帮助他们更好地理解市场实际情况，并作出明智的投资决策。

• 优化市场策略：深入分析链上数据，帮助项目方和交易者理解市场需求和变化，从而调整市场策略。

• 提高运营效率：通过识别运营中的瓶颈和问题，优化资源分配和流程。

• 促进创新和研发：为项目方提供宝贵反馈，帮助他们了解用户需求，保持与市场和用户需求的同步。

• 提高透明度和信任：链上数据为去中心化生态系统的所有参与者提供公开、透明的平台，增强系统信任度。 发现潜在机会和风险：帮助发现市场机会和潜在风险，降低风险。

• 加强安全和风控：实时监测和分析链上数据，及时发现异常行为和风险事件，防范和应对。

Source: Bing Ventures

Web3 数据工具的典型功能 Nansen、Dune Analytics 和 LookOnChain 作为该领域的佼佼者，各具特色，为用户提供了独特且深入的洞察。对这些工具的深入分析不仅能揭示它们各自的优势和局限性，还能探讨数据市场的未来趋势及其对投资者的影响。

Nansen — 链上行为分析的先锋

Source: Nansen

Nansen 通过对超过 1.2 亿个钱包地址的行为分析，提供了一个对加密市场的深入理解。它主要关注代币持有情况、交易所流入流出、以及智能合约的动态。Nansen 通过其复杂的标签体系和预警系统，使得用户能够迅速识别市场趋势，及时捕捉投资机会。

代币层面的深度分析

Nansen 在代币层面上的分析涵盖了多个维度，包括 Smart Money 的持仓变动、交易所的资金流向以及代币的整体市场表现。这种全面的视角使得投资者可以从多个角度理解市场动态，从而做出更为精准的投资决策。

Source: Nansen

实际操作

Source: Nansen

先从市场层面出发，看当日聪明钱的交易情况，并推断他们交易的思维（大量购入：潜在炒作机会；大量卖出：潜在抛售机会），从而发掘有潜力的项目作投资。出现不熟悉的项目可以进行更深入的研究。

Source: Nansen

在加密货币和区块链领域，聪明钱的操作经常被视为市场趋势的指标之一。不同的聪明钱群体，如 Flash Boys、基金和其他大型持有者，都有其独特的交易模式和策略。深入了解这些模式和策略可以为投资者提供宝贵的交易信号和市场洞察。

Flash Boys 的交易观察

特点

Flash Boys 通常追求短期利润，他们的交易策略往往基于技术分析和市场情绪，而不是基于长期的基本面分析。

交易信号

观察 Flash Boys 的交易可以提供短期市场趋势的线索。例如，如果 Flash Boys 大量购买某个代币，这可能意味着该代币短期内有上涨的潜力。

风险

由于 Flash Boys 的策略通常基于短期趋势，跟随他们的交易可能会带来更高的风险。投资者需要确保他们的交易策略与自己的风险承受能力相匹配。

基金的交易观察

特点

基金和其他大型持有者通常采取更为保守和长期的投资策略。他们的交易决策或偏向基于深入的市场研究和基本面分析。

交易信号

观察基金的交易可以提供中长期市场趋势的线索。例如，如果多个大型基金开始增持某个代币，这可能意味着该代币具有长期增长的潜力。

策略参考

基金的投资策略往往更为稳健和系统化。通过分析基金的交易模式，投资者可以学习并参考他们的投资策略，从而优化自己的投资组合。但 Crypto 的基金投资往往会伴随着代币的定期解锁。所以基金的持仓以及转移一定程度上不能反映市场对于特定币种的趋势的判断。投资者需要更加谨慎。

智能合约与流动性提供者分析

Nansen 通过追踪热门合约和流动性提供者（LP）的交易对，为用户展示了年化收益率（APY）等关键指标。这些数据对于评估 DeFi 项目的潜在价值以及风险是至关重要的。

Source: Nansen

标签体系与预警机制 Nansen 的标签体系和预警机制提供了对市场动态的及时反馈。通过追踪特定的标签和钱包地址，用户可以及时获得市场重要信息，对投资策略进行快速调整。

Source: Nansen

实际操作

Source: Nansen

Nansen AI 的预警系统为加密货币投资者和项目方提供了一个强大的工具，帮助他们及时捕捉市场动态、管理风险并优化策略。

多链支持

• 全面覆盖- 支持多条公链网络意味着投资者可以跟踪多个市场的动态，从而获得更全面的市场视角。

• 灵活性- 无论是 TOKEN 还是 NFT，用户都可以根据自己的需求进行选择和跟踪，提供了极大的灵活性。

自定义预警

• 聪明钱的追踪- 用户可以添加聪明钱的钱包地址，及时了解其交易动态，从而捕捉市场机会或避免风险。

• 标签指标筛选- 通过@nansen_ai 提供的众多标签指标，用户可以更精确地设置预警条件，确保预警的相关性和准确性。

• 金额筛选- 根据交易金额大小设置预警，帮助用户及时捕捉大额交易和市场的重要动态。

通知功能

Source: Nansen, Telegram

• 多平台接入- 预警可以接入 TG (Telegram) 和 DC (Discord)，确保用户可以在多个平台上及时接收到预警信息。

• 用户友好性- 简单易用 用户可以轻松地自定义和设置预警条件，无需复杂的操作。

• 灵活性- 预警系统提供了强大的选择性和操作性，用户可以根据自己的需求进行灵活配置。

总的来看，目前 Nansen 的 AI 系统所提供的服务比较类似于 Bot，是基于提前输入的特定地址 / 代币的相关信息进行追踪，使用体验上也采用了类似 Bot 的基于 Telegram 的推送形式。目前 AI 参与智能分析的程度比较低，主要是基于链上活动进行的相关推送，从当前角度看还缺乏一些创新性以及竞争力。之后 Nansen 或将在相关产品发力。

Dune Analytics — 数据驱动的市场透视镜

Dune Analytics 提供了基于 SQL 的强大数据分析能力，涵盖了加密货币和 DeFi 领域的多个方面。其社区驱动的模式和开放的数据访问策略，使其成为一个极具活力的分析平台。

Source: Dune

社区共享与协作

Dune 的社区文化鼓励数据共享和协作，为用户提供了一个持续进化的数据分析环境。用户可以轻松访问和修改他人的分析仪表板，创造出适应市场变化的新视角。

强大的定制化功能

Dune 的定制化功能使得用户可以根据个人需求调整数据展示方式。这种灵活性是 Dune 的一大优势，使其成为一个适应性极强的工具，特别是对于有特定数据需求的高级用户。

此外，Dune Analytics 的全面性也是其受欢迎的一个重要原因。它支持多个公链的数据分析，为用户提供了一个全面的市场视角。无论用户关心的是哪个项目或哪个领域，他们都可以在 Dune 上找到详尽的数据和深入的分析。

可操作性

Dune Analytics 在可操作性方面展现了其强大的功能和用户友好的设计。

• 图表的灵活性- Dune 允许用户对图表进行放大、全屏和任意部分选取，这为用户提供了高度的自定义体验，使他们能够根据自己的需求查看和分析数据。

• Fork 功能- 通过 Fork 功能，用户可以轻松地将整个数据集复制到自己的工作区。这种设计鼓励用户探索和实验，同时也为他们提供了一个安全的环境来进行修改和创新，而不会影响原始数据集。

• 查询和代码透明性- Query 功能为用户提供了查看数据集实现代码的能力，这不仅增加了透明性，也使得有经验的用户可以深入了解数据的来源和处理方式。

• 搜索和排序功能- Dune 的搜索功能允许用户快速找到他们需要的项目信息，并根据流行度、收藏量和发布日期进行排序。这大大提高了用户的工作效率，使他们能够更容易地找到和分析相关数据。

• 代码的复用和修改- Dune 鼓励用户通过 Fork 复制成功的数据集，并允许他们修改其代码。这种设计降低了用户的入门门槛，因为他们可以从现有的数据集开始，然后根据自己的需求进行调整。

Source: Dune

与 Nansen 相比，Dune 的优势体现在其可自定义化的设计相关数据，用户可以基于已经开放的 API 接口等方式，做出自己想要的数据的 Dashboard，更加自由，灵活程度更高，可组合行性更强。目前已经有很多项目会在 Dune 上直接展示 / 披露自己项目的相关交易数据以及运营数据，以给用户和投资者数据参考。而 Nansen 已经形成「模式化」的数据更适合机构用户和新手用户。后期，Dune 可以推出奖励机制，给提供 dashboard 的开发者激励，以帮助整个 Dune 生态发展。

LookOnChain — 直观的市场动态追踪

LookOnChain 以其直观的 Twitter 平台和对鲸鱼钱包的深度追踪而闻名。它为用户提供了一个独特的视角来观察市场动态，尤其是在追踪大型投资者的行为方面。

Source: X

以鲸鱼为导向的策略

通过关注重要的鲸鱼钱包，LookOnChain 使得用户能够迅速把握市场大趋势。这种策略尤其适合那些希望追随市场领导者的投资者。透过 LookOnChain，投资者不仅可以获得这些钱包的交易纪录，还可以深入了解其背后的策略和动机。这样的资讯对于希望在加密货币市场中取得成功的投资者来说是非常有帮助的。毕竟，在一个充满变数的市场中，拥有正确的资讯和策略是取得成功的关键。因此，LookOnChain 为投资者提供了一个独特的机会，让他们能够更好地理解市场，并做出明智的投资决策。

连接 Debank 以深化分析

LookOnChain 通过连接 DeBank 提供了对鲸鱼钱包更为详细的分析。这种深度分析帮助用户理解这些大型钱包的具体策略和市场动向。

三个平台各自展现了链上数据分析的不同面貌。Nansen 以其深入的钱包行为分析和实时数据更新为用户提供了一个全面的市场视角。Dune Analytics 则以其强大的定制化功能和社区共享文化，为数据分析师和编程人员提供了一个协作和创新的环境。LookOnChain 通过简洁直观的方式，使得普通用户也能快速了解市场动态。

基于多维度业务评价模型的对比分析

数据类赛道是 Crypto 行业必不可少的基建之一。数据分析平台不仅可以辅助投资者进行投资决策，还可以为 AML，追踪犯罪提供帮助。链上行为分析是数据类平台的卖点之一，利点在于可以在早期发现潜在的投资机会，弊端在于给予投资机会的不确定性带来的风险。无论如何，链上数据所提供的信息应作为决策的辅助信息使用。投资者需要根据实际情况结合自身判断来确切落实自己的操作。

Web3 数据工具产品变现模式概览

Nansen：机构智库型，更精英

业务盈利方式：为了覆盖到各类的用户，Nansen 推出了三个级别的服务，分别是每月 150 美元（标准等级）、1500 美元（VIP 等级）和 2500 美元（Alpha 等级）。通过付费可以获得由 Nansen 团队制作的研报以及对于项目的分析，并且有机会与 Nansen 的专业研究分析师进行接触。

Source: Nansen

代币经济模型：目前并未推出代币。

Dune Analytics：开发者社区型，更好玩

业务盈利方式：普通用户可免费访问区块链数据、创建仪表板、共享图表和分叉现有查询。当需要一次运行多个查询、跳过查询执行队列、导出结果、保持信息私密或删除水印时，他们需要升级到「Dune Plus」或「Dune Premium」，两者目前的价格分别是 349 美元和 389 美元 / 月。除了基础功能更加强大外，还提供更多的每分钟 API 调用次数，这有助于加深企业与客户的联系，可以将平台从外部数据提供者转变为客户核心基础设施的一部分。

Source: Dune

代币经济模型：目前并未推出代币。

LookOnChain：跟随热点型，更大传播效果

• 业务盈利方式：LookOnChain 目前免费给 X 平台内的用户提供咨询，盈利方式包括付费用户群组以及交易所相关的用户推介。

• 代币经济模型：目前并未推出代币。

从传统的多维度业务评价模型来看

在对比这三个区块链数据分析工具时，我们发现 Nansen、Dune Analytics 和 LookOnChain 各自在不同的维度上展现出了显著的优势和局限。Nansen 在数据深度和多链支持方面领先，Dune Analytics 在用户体验和社区驱动的内容创新方面表现突出，而 LookOnChain 则在提供直观市场洞察方面具有独特优势。

技术创新

Nansen 的技术创新体现在其对超过 1.2 亿个钱包地址的深入分析能力上。其核心优势在于能够综合分析代币持有状况和智能合约活动，从而为用户提供市场的全面视图。然而，这种技术实力的背后隐藏着对已标记地址的过度依赖，可能导致对新兴或未标记地址的盲区。

Dune Analytics 则在数据处理方面展现了其卓越的 SQL 能力。这种能力不仅使其在数据分析领域处于领先地位，而且还为开发者社区提供了强大的自定义工具，这在市场上极为罕见。我们非常看好这一模式。

LookOnChain 的创新在于其能够直接追踪大型投资者（鲸鱼钱包）的交易动态。这一点对于迅速捕捉市场趋势至关重要，尤其是在波动性极大的加密货币市场中。

市场适应性

Nansen 通过支持多链数据分析展现了对区块链生态系统的广泛适应性。然而，这种广泛性可能会导致关注点分散，从而影响到对特定链或市场细分的深入分析。我们的确在使用时发现了 Nansen 的这一短板，它无法及时跟进热点板块或者叙事的币种数据分析。

Dune Analytics 通过其开放社区文化和易用的界面设计迅速适应了市场的变化。这种灵活性使其成为那些追求快速反应和深入洞察的用户的首选。

LookOnChain 则通过利用 Twitter 平台的普及性，实现了对社交媒体驱动的市场动态的快速适应。但这也带来了对单一平台的过度依赖风险。

用户体验

Nansen 提供的标签体系和预警系统为用户带来了高度个性化的体验，但对于初学者来说，复杂的用户面板仍然意味着较高的学习曲线。

Dune Analytics 则以其简便的 SQL 界面和丰富的社区内容获得了用户体验的高分。其用户友好性不仅吸引了技术用户，也为非技术背景的用户提供了易于理解的数据视图。这是双赢的局面。

LookOnChain 凭借其直观的信息展示和简单的用户交互，为非技术型用户提供了极佳的体验。然而，其信息的深度和广度可能有时不足以满足更高级的用户需求。

商业模式与盈利能力

Nansen 的多级订阅服务反映了其对不同市场用户群体的深刻理解。这种差异化策略不仅增强了其市场覆盖率，也为其带来了稳定的收入流。

Dune Analytics 通过提供免费服务和高级订阅选项，展示了其灵活的商业模式。这种策略既保证了社区的活跃度，也为其带来了盈利潜力。

LookOnChain 充分利用其庞大的 Twitter 粉丝基础作为盈利来源的补充，展示了其在商业模式上的创新。然而，这种模式的可持续性和稳定性有待进一步验证。

链上数据服务评估框架（ODTEF）

针对 Web3 链上数据分析工具的特性，我们进一步优化了传统的多维度业务评价模型，使其更具针对性。我们将命名此优化后的模型为「链上数据服务评估框架（Onchain Data Tools Analysis Evaluation, ODTEF）」，它更加注重区块链技术的特点和 Web3 环境中数据工具的独特性。主要评价维度包括以下方面：

• 去中心化能力： 评估工具在数据管理和分析过程中的去中心化程度，包括数据存储、处理和访问的分布式特性。

• 实时数据跟踪和透明性： 分析工具能否提供实时链上数据监测，并在数据透明性和可追溯性方面的表现。

• 智能合约分析和交互能力： 考察工具对智能合约的分析能力，以及与链上资源（如 DeFi、NFT）的交互和集成程度。

• Web3 数据安全和匿名性： 重点关注工具在处理链上数据时对用户隐私的保护，以及在 Web3 环境下的数据安全性。

• 经济模型和代币经济学： 评估工具的商业模式是否融入了代币经济学，以及它如何利用加密货币和代币激励来驱动生态系统。

Nansen：链上智能与深度分析的典范

• 去中心化能力： Nansen 在数据集成和分析方面表现优异，但其对中心化数据仓库的依赖减弱了其在 Web3 环境中的去中心化潜力。未来，Nansen 需探索更多去中心化存储和分析方案，以强化其在去中心化数据处理方面的领先地位。

• 实时数据跟踪与透明性： Nansen 在实时链上数据监测方面表现出色，尤其是在监测代币流动性和大额交易方面。然而，在数据透明性方面，尚需进一步强化用户对数据源和分析逻辑的理解。

• 智能合约分析能力： Nansen 提供的智能合约分析功能相对全面，尤其是在分析 DeFi 项目和 NFT 市场方面。未来，Nansen 需不断加强与智能合约的深度集成，以提供更丰富的交互分析。

• Web3 数据安全与匿名性： 在数据安全和隐私保护方面，Nansen 展现了较高的标准。但随着 Web3 环境的发展，Nansen 需进一步加强其数据处理和存储机制，以更好地保护用户隐私。

• 经济模型与代币经济学： Nansen 的商业模型主要基于订阅服务，目前尚未广泛整合代币经济学。面向未来，Nansen 可考虑引入代币化激励机制，增强用户参与度和生态系统的活跃性。

Dune Analytics：社区驱动与自定义分析的前沿

• 去中心化能力： Dune Analytics 在提供分散式数据分析方面表现亮眼，尤其是其社区驱动的数据共享和分析模式。但在数据存储和处理的去中心化程度上，仍有提升空间。

• 实时数据跟踪与透明性： Dune Analytics 提供了高度透明的数据分析和可视化，特别是在社区创建的仪表板中。这种透明度和实时性为用户带来了深入的市场洞察。

• 智能合约分析能力： Dune Analytics 对智能合约的分析提供了高度的灵活性和定制性，但在某些复杂场景下仍需提升其深度和精准度。

• Web3 数据安全与匿名性： 随着 Web3 数据安全和隐私保护的重要性日益增加，Dune Analytics 需继续强化其在这方面的措施，以保护用户数据和隐私。

• 经济模型与代币经济学： Dune Analytics 的商业模式在灵活性方面表现突出，但在代币经济学的整合方面尚处于起步阶段。未来，Dune 可以探索如何将代币经济学融入其商业模式中。

LookOnChain：实时监测与市场洞察的领跑者

• 去中心化能力： LookOnChain 作为一个基于社交媒体的数据分析平台，在数据去中心化方面尚有提升空间，特别是在数据存储和处理的分散化方面。

• 实时数据跟踪与透明性： LookOnChain 在实时追踪鲸鱼账户和大额交易方面展现了其独特优势，为市场提供了即时且透明的洞察。

• 智能合约分析能力： LookOnChain 在智能合约的深入分析方面相对有限，未来需加强其对复杂智能合约交互的分析能力。

• Web3 数据安全与匿名性： 在 Web3 环境中，LookOnChain 需进一步加强数据安全和用户隐私的保护，尤其是在处理敏感交易数据方面。

• 经济模型与代币经济学： LookOnChain 的商业模式较为简单，主要依赖于付费用户和平台合作。未来，可探索将代币经济学融入其发展策略中，增强用户参与和生态活跃度。

如何花式提高链上数据分析的存在感

综合以上分析，Nansen、Dune Analytics 和 LookOnChain 各自在 Web3 链上数据分析领域展现了独特的优势和潜力。它们在去中心化能力、实时数据跟踪、智能合约分析、Web3 数据安全和商业模式方面均有不同程度的表现。我们预计，Nansen 将通过扩展支持的链和增强分析功能，巩固甚至扩大其在市场上的领导地位。Dune Analytics 可能会通过增强社区和提升工具功能，继续在 Web3 数据分析领域保持其领先地位。LookOnChain 则会通过与更多平台和数据提供者的合作，以及增强其数据分析服务，提高其在市场上的竞争力。

Nansen：整合去中心化数据存储与分析

• 发展去中心化数据仓库： Nansen 应探索使用区块链技术来存储和处理数据，以提升数据的去中心化程度。例如和硬件项目甚至目前较热的 DePin 类项目来合作，一方面来增强数据的安全性和不可篡改性，另一方面进一步拓展机构等高端用户市场。

• 链上数据实时分析： 为了提供更实时的市场分析，Nansen 可以开发智能合约，以实时监控和分析链上事件，如大额交易和代币流动性变化。这将使 Nansen 能够即时提供市场动态和交易机会。

• 深化智能合约与 DeFi 分析： Nansen 应进一步深化其智能合约分析功能，特别是在 DeFi 生态系统中。例如，为 DeFi 项目提供更深入的风险评估和收益分析，帮助投资者做出更明智的决策。

Dune Analytics：扩展社区驱动模式

• 社区激励机制： Dune Analytics 可以引入代币激励机制，鼓励社区成员创建和分享高质量的数据分析仪表板。这不仅可以增加用户参与度，还可以丰富平台的数据资源。

• 提升去中心化数据处理： Dune Analytics 应探索去中心化的数据处理解决方案，比如使用去中心化计算资源来运行复杂的数据分析。这将提高数据处理的透明度和安全性。Dune 拥有非常丰富的数据来源，这是他们未来和 AI 业务结合的最大资本。

• 强化智能合约集成： Dune Analytics 可进一步强化与智能合约的集成，使用户能够直接从仪表板中与智能合约进行交互，如执行交易和参与 DeFi 协议。Dune 甚至可以进一步探索成为 Web3 开发者首选的区块链开发平台之一，这样就有可能保证爆款项目和潜力叙事直接在 Dune 上诞生的可能，而不仅仅只是一张张有趣的图表。

LookOnChain：提升数据分析深度

• 增强智能合约分析功能： LookOnChain 应增强对智能合约的分析能力，尤其是对那些复杂的 DeFi 协议和 NFT 项目。这可以帮助用户更深入地了解这些项目的内部机制和风险。

• 扩展数据源和合作： LookOnChain 可以通过与更多区块链项目和数据提供商合作，扩展其数据源。这不仅可以提供更全面的市场视角，还可以增加用户对数据准确性的信任。

重新定义 Web3 数据分析工具的未来

超越传统模式，迈向真正的去中心化：

传统数据分析依赖于中心化的数据存储和处理，但在 Web3 领域，这一模式需要重塑。Nansen、Dune Analytics 和 LookOnChain 等工具应探索基于区块链技术的数据存储和分析方法，如通过分布式账本来确保数据的透明性和不可篡改性，或利用去中心化的计算资源进行数据处理。这不仅是技术上的革新，更是对数据处理哲学的根本转变。

实时数据分析：从反应到预见：

Web3 数据分析工具的未来在于实时性和预见性。工具应从简单的数据监测转变为能够预测市场趋势和识别模式的智能系统。例如，通过运用机器学习和人工智能技术，实现对市场动态的即时分析和预测。

智能合约的深度集成与交互：

Web3 数据分析工具应更深入地集成智能合约技术。这意味着不仅仅是分析智能合约的数据，而是使工具能够与智能合约直接交互，提供更丰富的功能，如自动化交易、风险评估和策略执行。

数据安全与隐私：构建信任的新框架：

在 Web3 时代，数据安全和隐私保护将成为核心竞争力。通过采用如零知识证明等先进技术，数据分析工具可以在不泄露用户敏感信息的情况下进行深入分析，从而构建一个更加安全和值得信赖的生态系统。

代币经济学的创新：

Web3 数据分析工具应探索将代币经济学融入其商业模式和功能中。这不仅限于激励机制，还包括使用代币作为交换媒介、权益证明和治理工具，创造一个自我增值和可持续发展的生态系统。

面向未来的敏捷性：

最后，Web3 数据分析工具必须具备敏捷性和适应性，以应对快速变化的技术和市场环境。这意味着持续迭代、快速集成新兴技术，以及不断优化用户体验。谁功能迭代的更快、产品优化的更快，谁才更有可能赢。

Web3 数据分析工具的未来发展方向不仅是技术上的进步，更是对数据分析本质和商业模式的根本性革新。数据的提供者将有望成为市场动态的预测者、用户决策的助手，以及区块链生态系统的积极参与者，从而具有更高的存在感。

这些工具的未来发展将受到其技术创新、市场适应性、用户体验、商业模式和未来发展潜力等多方面因素的影响。随着区块链技术的不断进步和市场需求的变化，这些工具需要不断地调整和优化，以保持其在市场上的竞争力。