Генеральный директор Tether: Эффективные модели снижают затраты на обучение, локальные и периферийные вычисления становятся трендами

27 января генеральный директор Tether Паоло Ардоино написал в Твиттере, что в будущем для обучения мощных моделей больше не потребуется миллионы графических процессоров. Этот метод, основанный исключительно на грубой вычислительной силе, является как неэффективным, так и неэлегантным. Более совершенные модели значительно снизят затраты на обучение, в то время как ключевым остается получение данных. Инференция будет смещаться в сторону локальных или периферийных устройств, избегая траты сотен миллиардов долларов только на вычислительную мощность.