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Precio de Artificial Intelligence

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Nota: Esta información es solo de referencia.

Precio actual de Artificial Intelligence

El precio de Artificial Intelligence en tiempo real es de €0.{6}1030 por (AI / EUR) hoy con una capitalización de mercado actual de €0.00 EUR. El volumen de trading de 24 horas es de €0.00 EUR. AI a EUR el precio se actualiza en tiempo real. Artificial Intelligence es del 0.90% en las últimas 24 horas. Tiene un suministro circulante de 0 .

¿Cuál es el precio más alto de AI?

AI tiene un máximo histórico (ATH) de €0.{4}7473, registrado el 2021-11-20.

¿Cuál es el precio más bajo de AI?

AI tiene un mínimo histórico (ATL) de €0.{7}2437, registrado el 2022-04-26.
Calcular ganancias de Artificial Intelligence

Predicción de precios de Artificial Intelligence

¿Cuál será el precio de AI en 2026?

Según el modelo de predicción del rendimiento histórico del precio de AI, se prevé que el precio de AI alcance los €0.{7}9796 en 2026.

¿Cuál será el precio de AI en 2031?

En 2031, se espera que el precio de AI aumente en un +12.00%. Al final de 2031, se prevé que el precio de AI alcance los €0.{6}1417, con un ROI acumulado de +37.54%.

Historial del precio de Artificial Intelligence (EUR)

El precio de Artificial Intelligence fluctuó un -65.01% en el último año. El precio más alto de en EUR en el último año fue de €0.{6}5790 y el precio más bajo de en EUR en el último año fue de €0.{7}7412.
FechaCambio en el precio (%)Cambio en el precio (%)Precio más bajoEl precio más bajo de {0} en el periodo correspondiente.Precio más alto Precio más alto
24h+0.90%€0.{6}1092€0.{6}1109
7d+7.24%€0.{6}1028€0.{6}1109
30d+26.07%€0.{7}7412€0.{6}1109
90d-25.48%€0.{7}7412€0.{6}1718
1y-65.01%€0.{7}7412€0.{6}5790
Histórico-95.51%€0.{7}2437(2022-04-26, 2 año(s) atrás )€0.{4}7473(2021-11-20, 3 año(s) atrás )

Información del mercado de Artificial Intelligence

Capitalización de mercado de Artificial Intelligence

Capitalización de mercado
--
Capitalización de mercado totalmente diluida
€103,045.11
Clasificación de mercado
Comprar cripto

Holdings por concentración de Artificial Intelligence

Ballenas
Inversores
Minoristas

Artificial Intelligence direcciones por tiempo en holding

Holders
Cruisers
Traders
Gráfico de precios de coinInfo.name (12) en tiempo real
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Clasificación de Artificial Intelligence

Clasificaciones promedio de la comunidad
4.6
100 clasificaciones
Este contenido solo tiene fines informativos.

Acerca de Artificial Intelligence (AI)

Token de Inteligencia Artificial: Comprendiendo su Significado e Importancia Histórica

La primera aparición de las monedas digitales surgió con la introducción de Bitcoin en 2009, marcando el comienzo de una nueva era en el panorama financiero mundial. Bitcoin llevó la tecnología blockchain a la vanguardia, y desde entonces, numerosos proyectos de criptomonedas han aprovechado su potencial. Una esfera en particular que ha tomado el centro del escenario en el criptomundo es el Token de Inteligencia Artificial (AI).

¿Qué es el Token de Inteligencia Artificial?

Los tokens de Inteligencia Artificial son criptomonedas que respaldan proyectos y soluciones vinculados con la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML). Funcionan en el ecosistema blockchain y representan un valor o utilidad en sus networks respectivas.

El advenimiento de estos tokens ha sentado las bases para una integración mejorada entre la inteligencia artificial y la tecnología blockchain, brindando nuevos horizontes para la innovación y el crecimiento.

Significado Histórico de los Tokens de Inteligencia Artificial

La unión de la inteligencia artificial y blockchain es considerada una revolución en sí misma. Los tokens de Inteligencia Artificial, desde su introducción, han permitido transacciones descentralizadas seguras y eficientes, ya que despliegan los beneficios intrínsecos tanto de la inteligencia artificial como de la tecnología blockchain.

En palabras simples, estos tokens simbolizan un esfuerzo por restablecer mediante la IA una mayor eficiencia en la tecnología blockchain, mientras que permiten un ecosistema en el que la IA pueda florecer con la ayuda de la blockchain. Ambas tecnologías se nutren mutuamente para brindar soluciones rápidas, seguras, transparentes y eficientes.

Características Clave de los Tokens de Inteligencia Artificial

Existen varias características que distinguen a los tokens de IA de las criptomonedas convencionales:

  1. Eficiencia mejorada: La IA agrega eficiencia a la blockchain al facilitar decisiones más rápidas y precisas, minimizando la necesidad de validaciones manuales.

  2. Modelos de seguridad avanzados: Con el uso de la inteligencia artificial, los tokens ofrecen un nivel de seguridad superior dado que la IA puede detectar y rectificar actividades fraudulentas más rápidamente.

  3. Facilidad de escalabilidad: La escalabilidad es uno de los desafíos clave en la tecnología blockchain. No obstante, con la incorporación de la IA, los tokens pueden escalar con mayor facilidad para manejar múltiples transacciones simultáneamente.

  4. Descentralización: Los tokens de Inteligencia Artificial operan en una red blockchain, lo que significa que no están controlados por ninguna entidad única. esto proporciona un nivel adicional de seguridad y transparencia.

En conclusión, el advenimiento de los tokens de Inteligencia Artificial ha demostrado el potencial sinérgico de la IA y la tecnología blockchain. Al continuar impulsando la innovación y la eficiencia en el espacio criptográfico, estos tokens representan un hito en la evolución de la criptoeconomía. Con su importancia histórica y características únicas, los tokens de Inteligencia Artificial cambiarán seguramente la cara de la tecnología digital del futuro.

Datos sociales de Artificial Intelligence

En las últimas 24 horas, la puntuación del sentimiento en redes sociales de Artificial Intelligence fue 3, y el sentimiento en redes sociales en cuanto a la tendencia del precio de Artificial Intelligence fue Alcista. La puntuación global de Artificial Intelligence en redes sociales fue de 0, que se sitúa en el puesto 1812 entre todas las criptomonedas.

Según LunarCrush, en las últimas 24 horas, se mencionó a las criptomonedas en redes sociales un total de 1,058,120 veces, y se mencionó al token Artificial Intelligence con un ratio de frecuencia de 0%, lo que lo sitúa en el puesto entre todas las criptomonedas.

En las últimas 24 horas, hubo un total de 0 usuarios únicos debatiendo sobre Artificial Intelligence y un total de 0 menciones sobre Artificial Intelligence. Sin embargo, en comparación con el periodo de 24 horas anterior, el número de usuarios únicos Disminución del un 0%, y el número total de menciones Disminución del un 0%.

En Twitter, hubo un total de 0 tweets mencionando a Artificial Intelligence en las últimas 24 horas. Entre ellos, el 0% son optimistas respecto a Artificial Intelligence, el 0% son pesimistas respecto a Artificial Intelligence y el 100% son neutrales respecto a Artificial Intelligence.

En Reddit, hubo 0 publicaciones mencionando a Artificial Intelligence en las últimas 24 horas. En comparación con el periodo de 24 horas anterior, el número de menciones Disminución del un 0%.

Panorama social completo

Sentimiento promedio(24h)
3
Puntuación en las redes sociales(24h)
0(#1812)
Colaboradores sociales(24h)
0
0%
Menciones en las redes sociales(24h)
0(#1812)
0%
Dominancia en las redes sociales(24h)
0%
X
Publicaciones en X(24h)
0
0%
Sentimiento en X(24h)
Alcista
0%
Neutral
100%
Bajista
0%
Reddit
Puntuación en Reddit(24h)
0
Publicaciones en Reddit(24h)
0
0%
Comentarios en Reddit(24h)
0
0%

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el precio actual de Artificial Intelligence?

El precio en tiempo real de Artificial Intelligence es €0 por (AI/EUR) con una capitalización de mercado actual de €0 EUR. El valor de Artificial Intelligence sufre fluctuaciones frecuentes debido a la actividad continua 24/7 en el mercado cripto. El precio actual de Artificial Intelligence en tiempo real y sus datos históricos están disponibles en Bitget.

¿Cuál es el volumen de trading de 24 horas de Artificial Intelligence?

En las últimas 24 horas, el volumen de trading de Artificial Intelligence es de €0.00.

¿Cuál es el máximo histórico de Artificial Intelligence?

El máximo histórico de Artificial Intelligence es €0.{4}7473. Este máximo histórico es el precio más alto de Artificial Intelligence desde su lanzamiento.

¿Puedo comprar Artificial Intelligence en Bitget?

Sí, Artificial Intelligence está disponible actualmente en el exchange centralizado de Bitget. Para obtener instrucciones más detalladas, consulta nuestra útil guía Cómo comprar .

¿Puedo obtener un ingreso estable invirtiendo en Artificial Intelligence?

Desde luego, Bitget ofrece un plataforma de trading estratégico, con bots de trading inteligentes para automatizar tus trades y obtener ganancias.

¿Dónde puedo comprar Artificial Intelligence con la comisión más baja?

Nos complace anunciar que plataforma de trading estratégico ahora está disponible en el exchange de Bitget. Bitget ofrece comisiones de trading y profundidad líderes en la industria para garantizar inversiones rentables para los traders.

¿Dónde puedo comprar cripto?

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Las inversiones en criptomoneda, lo que incluye la compra de Artificial Intelligence en línea a través de Bitget, están sujetas al riesgo de mercado. Bitget te ofrece formas fáciles y convenientes de comprar Artificial Intelligence, y hacemos todo lo posible por informar exhaustivamente a nuestros usuarios sobre cada criptomoneda que ofrecemos en el exchange. No obstante, no somos responsables de los resultados que puedan surgir de tu compra de Artificial Intelligence. Ni esta página ni ninguna parte de la información que incluye deben considerarse respaldos de ninguna criptomoneda en particular.

Bitget Insights

Crypto_inside
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18h
$SOL coin short term Technical Analysis ;- current price- $124.33 Support and Resistance Levels: Support: Immediate support is observed at $120.00. A breach below this level could signal further downside. Resistance: Key resistance levels are identified at $135.52 and $145. Conclusion: Solana is currently exhibiting bearish momentum, with technical indicators pointing towards potential further declines. follow for more updates...🙂 $SOL $BTC $ETH $XRP $PI $AI $BGB $BNB $SUNDOG $DOGE $SHIB $BONK $FLOKI $U2U $WUF $WHY
SUNDOG+3.87%
BTC-0.61%
Crypto_inside
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19h
$BTC short term Technical Analysis :- current price- $85,088 Support and Resistance Levels: Support: Immediate support is observed at $80,000, aligning with recent low prices and key demand zones. Resistance: Key resistance levels are identified at $88,000 and $90,700. Conclusion: Bitcoin is currently exhibiting mixed signals, with some indicators pointing towards potential short-term gains. $BTC follow for more updates...🙂 $BTC $ETH $SOL $PI $AI $ADA $XRP $BGB $BNB
BTC-0.61%
BGB-1.71%
Sureshkumar45y
Sureshkumar45y
1d
Investing $1000 in crypto requires a thoughtful and diversified approach. Here's a general framework: Crypto Asset Allocation (60% Large-Cap / 20% Mid-Cap / 20% Small-Cap & Altcoins) 1. Large-Cap (60%): - 30% Bitcoin (BTC) - 15% Ethereum (ETH) - 10% Other Large-Cap Cryptos (e.g., LTC, BCH) - 5% Crypto Index Funds or ETFs 2. Mid-Cap (20%): - 10% Polkadot (DOT) - 5% Solana (SOL) - 5% Chainlink (LINK) 3. Small-Cap & Altcoins (20%): - 5% Decentralized Finance (DeFi) Tokens (e.g., Uniswap, Aave) - 5% Gaming and NFT Tokens (e.g., Enjin, Flow) - 5% Other Small-Cap and Altcoins (e.g., Near Protocol, Ocean Protocol) -5% high risk meme coins- pepe; doge ;shib Risk Management: 1. Diversification: Spread investments across different asset classes and market capitalizations. 2. Position Sizing: Limit individual position sizes to 5-10% of the overall portfolio. 3. Stop-Loss Orders: Consider implementing stop-loss orders to limit potential losses. Ongoing Monitoring: 1. Regular Portfolio Reviews: Schedule regular reviews (e.g., quarterly) to assess performance and rebalance the portfolio. 2. Market and Regulatory Updates: Stay informed about market trends, regulatory changes, and security best practices. Please remember that investing in crypto is high-risk and requires careful consideration. This framework is for general information purposes only and should not be considered personalized investment advice. It's essential to consult with a financial advisor or conduct your own research before making investment decisions. Thank you...🙂 $BTC $ETH $SOL $PI $AI $XRP $BGB $BNB $DOGE $SHIB $FLOKI $BONK $PARTI $BROCCOLI $U2U $WUF $SUNDOG $MEME $ADA $CATS
SUNDOG+3.87%
BTC-0.61%
Mahnoor-Baloch007
Mahnoor-Baloch007
1d
AI agents and AI are related but distinct concepts in the field of artificial intelligence. AI (Artificial Intelligence) 1. Definition: AI refers to the broad field of study focused on creating intelligent machines that can perform tasks that typically require human intelligence. 2. Characteristics: AI systems can process and analyze large amounts of data, learn from experiences, and make decisions based on that data. 3. Examples: AI-powered chatbots, image recognition systems, and natural language processing tools. AI Agents 1. Definition: AI agents are a specific type of AI system that can autonomously perform tasks on behalf of a user or another system. 2. Characteristics: AI agents have the ability to design their own workflow, utilize available tools, and interact with external environments to achieve complex goals. 3. Examples: AI-powered trading bots, autonomous vehicles, and smart home systems. Key Differences 1. Autonomy: AI agents have a higher level of autonomy compared to traditional AI systems, allowing them to make decisions and take actions independently. 2. Interactivity: AI agents can interact with their environment and other systems, whereas traditional AI systems may only process data internally. 3. Proactivity: AI agents can anticipate and prevent problems, whereas traditional AI systems may only react to problems after they occur. 4. Complexity: AI agents often require more complex decision-making and problem-solving capabilities compared to traditional AI systems. In summary, while AI refers to the broader field of artificial intelligence, AI agents are a specific type of AI system that can autonomously perform tasks, interact with their environment, and make decisions independently. Thank you...🙂 $BTC $ETH $SOL $PI $XRP $DOGE $SHIB $SUNDOG $MEME $AI $XAI $PEPECOIN $PIPPIN $ORAI $ETC $WHY $U2U
SUNDOG+3.87%
BTC-0.61%
Crypto_inside
Crypto_inside
1d
Day trading ❌ Swing trading. 🧐😵‍💫
Day trading and swing trading are two popular trading strategies used in financial markets. While both strategies aim to profit from market fluctuations, they differ in their approach, time frame, and risk management. Day Trading: 1. Intra-day trading: Day traders buy and sell securities within a single trading day. 2. Closing positions before market close: Day traders close all positions before the market closes to avoid overnight risks. 3. Frequent trading: Day traders make multiple trades throughout the day. 4. Technical analysis: Day traders rely heavily on technical analysis, using charts and indicators to identify trading opportunities. 5. Risk management: Day traders use stop-loss orders and position sizing to manage risk. Swing Trading: 1. Short-term trading: Swing traders hold positions for a shorter period than investors, typically from a few days to a few weeks. 2. Holding positions overnight: Swing traders may hold positions overnight, exposing themselves to overnight risks. 3. Less frequent trading: Swing traders make fewer trades than day traders, as they hold positions for longer periods. 4. Combination of technical and fundamental analysis: Swing traders use a combination of technical and fundamental analysis to identify trading opportunities. 5. Risk management: Swing traders use stop-loss orders, position sizing, and risk-reward ratios to manage risk. Key Differences: 1. Time frame: Day traders hold positions for minutes or hours, while swing traders hold positions for days or weeks. 2. Trading frequency: Day traders make multiple trades throughout the day, while swing traders make fewer trades. 3. Risk management: Day traders focus on managing risk through quick trade execution and tight stop-loss orders, while swing traders use a combination of risk management strategies. 4. Analysis: Day traders rely heavily on technical analysis, while swing traders use a combination of technical and fundamental analysis. Choosing Between Day Trading and Swing Trading: 1. Trading style: Day trading suits traders who can dedicate several hours a day to monitoring markets and making trades. Swing trading suits traders who prefer to hold positions for longer periods. 2. Risk tolerance: Day trading involves higher risk due to the fast-paced nature of the markets. Swing trading involves lower risk, as positions are held for longer periods. 3. Market analysis: Day traders rely on technical analysis, while swing traders use a combination of technical and fundamental analysis. 4. Time commitment: Day trading requires a significant time commitment, while swing trading requires less time. Thank you...🙂 $BTC $ETH $SOL $PI $AI $XRP $DOGE $SHIB $BONK $COQ $CATS $BGB $BNB $U2U $WUF $WHY $SUNDOG $PARTI $CEC $BLUR
SUNDOG+3.87%
BTC-0.61%

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