رؤية مارك فيدلمان لترميز قوة الذكاء الاصطناعي في Web3

مارك فيدلمان رحلة من الشك إلى الدعوة الحماسية لـ Web3 يعكس تطور الصناعة نفسها. بدأ مارك كشخص لا يؤمن بالبيتكوين، لكن اختراقه جاء مع إطلاق الإيثريوم، مما دفعه إلى تبني إمكانيات التكنولوجيا اللامركزية. بصفته الرئيس التنفيذي للتسويق في إكسابيتس مارك هو حاليًا في طليعة الذكاء الاصطناعي و Web3 التكامل، مما يؤدي إلى عصر جديد من البنية التحتية للحوسبة اللامركزية والرمزية.

في هذه المحادثة، يناقش مارك كيف تعمل منصة Exabits التي تعمل بوحدات معالجة الرسوميات على تحويل قابلية التوسع والأمن في مجال الذكاء الاصطناعي مع إتاحة الوصول إلى موارد الحوسبة للجميع. ويتحدث عن مستقبل الذكاء الاصطناعي، Web3وكيف تعتزم Exabits إعادة تشكيل صناعة الحوسبة من خلال الرمزنة والبنية الأساسية اللامركزية. إنها رؤية مثيرة للذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة تعملان في وئام لتغذية الابتكار وتلبية متطلبات الجيل القادم من التطبيقات.

هل يمكنك مشاركة رحلتك إلى Web3?

رحلتي الى Web3 لقد شعرت وكأنني في مراحل الحزن. وأود أن أسميها مراحل القبول. عندما ظهرت عملة البيتكوين لأول مرة، اعتقدت أنها أموال مضحكة، أموال مزيفة - مجرد مزحة، أليس كذلك؟ لكنها لم تكن مزحة. لقد كنت منكرًا تمامًا لأنها لم تكن مدعومة بأي شيء، ولم أستطع أن أرى كيف ستنجح على المدى الطويل. ومع ذلك، كان إيمان المجتمع وتطوره هو الذي جعلها على ما هي عليه اليوم. 

ولكن لم أفهم الأمر إلا بعد ظهور الإيثريوم. فقد كانت الأموال القابلة للبرمجة منطقية بالنسبة لي. ومنذ تلك اللحظة، أصبحت مؤمنًا بها بشدة وقفزت إلى الفضاء. وشمل ذلك كل الأشياء اللامركزية وغير المركزية. Web3ولكن هناك بعض العناصر التي لا تزال متداخلة، وأعتقد أن هذا سيستمر. والآن، عندما تضيف الذكاء الاصطناعي إلى المزيج، فسوف يتحول إلى فضاء متفجر، وخاصة مع دخول التنظيم حيز التنفيذ. وكل شيء يتماشى، وأعتقد أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة سيكون هائلاً.

كيف يعمل دمج Exabits لـ 4000 وحدة معالجة رسومية NVIDIA على تعزيز أمان وقابلية توسع العمليات الحسابية للذكاء الاصطناعي؟

إن إضافة 4000 وحدة معالجة رسومية NVIDIA H200، والتي أعلنا عنها مؤخرًا، تعمل على تعزيز الأمان وقابلية التوسع لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. تتميز وحدات معالجة الرسوميات هذه بقدرات بيئة تنفيذ موثوقة، والتي تضمن عمليات حسابية يمكن التحقق منها ومقاومة للتلاعب. وهذا أمر بالغ الأهمية للحفاظ على سلامة وخصوصية نماذج الذكاء الاصطناعي المهمة. 

من ناحية قابلية التوسع، تفتقر العديد من الشركات إلى البنية الأساسية التي أنشأناها باستخدام مجموعة وحدات معالجة الرسوميات هذه. نحن نضمن توزيع أحمال العمل بكفاءة عبر وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء، مما يسمح للمطورين بتوسيع نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم دون اختناقات أو توقف. نحن نقدم قوة حوسبة متوقعة وعالية الإنتاجية دون مخاطر المركزية.

ما هي فوائد خيارات GPU المتنوعة التي تقدمها Exabits؟

إن تقديم خيارات متنوعة لوحدات معالجة الرسومات أمر بالغ الأهمية. فنحن نوفر مجموعة من وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA A100s وH100s وH200s إلى خيارات مبتكرة للمستهلكين مثل RTX 4090s. وهذا يسمح للمطورين باختيار الموارد بناءً على احتياجاتهم المحددة من حيث التكلفة والأداء وقابلية التوسع. والمرونة هي المفتاح. Web3 يمكن للمشاريع اختيار موارد وحدة معالجة الرسوميات المخصصة لأي شيء بدءًا من تدريب الذكاء الاصطناعي وحتى الاستدلال في الوقت الفعلي، مما يتجنب الدفع الزائد مقابل السعة التي لا يحتاجون إليها.

كيف تختلف منصة طبقة الحوسبة القائمة على Exabits عن منصات الحوسبة السحابية التقليدية؟

تعمل شركات تقديم الخدمات السحابية التقليدية مثل AWS وGoogle Cloud وAzure على نموذج مركزي للدفع حسب الاستخدام. من ناحية أخرى، تعمل Exabits كمصفاة حوسبة أساسية لاقتصاد الذكاء الاصطناعي. أحب أن أصفها بأنها مصفاة النفط. وحدات معالجة الرسوميات هي مثل زيت الصناعة، ونحن المصفاة التي تجعل هذا النفط أكثر كفاءة وملاءمة لحالات استخدام محددة. نحن لا نؤجر وحدات معالجة الرسوميات فحسب؛ بل نعمل على تحسين وتوحيد ورمز قوة الحوسبة. وهذا يجعلها أكثر سهولة في الوصول إليها وكفاءة وسلاسة. في المستقبل، مع عرضنا الرمزي، سيتمكن المستخدمون من امتلاك جزء من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد استئجارها.

كيف يمكن لرمزية Exabits لقوة وحدة معالجة الرسوميات أن تمكن المستخدمين من أن يصبحوا أصحاب مصلحة في اقتصاد الحوسبة بالذكاء الاصطناعي؟

سنقدم حوسبة رمزية تمثل ملكية جزئية لموارد وحدة معالجة الرسوميات. وبدلاً من مجرد الدفع مقابل الحوسبة كما هو الحال في النماذج التقليدية، يمكن للمستخدمين وضع رموزنا لكسب المكافآت - على غرار أميال المسافر الدائم. وهذا يتيح للمشاركين امتلاك حصة من البنية التحتية لشركة Exabits، وكسب العائد من الحوسبة، وتوسيع نطاق أحمال عمل الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على السيولة وتقدير الأصول. يحول النموذج الرمزي الحوسبة بالذكاء الاصطناعي من خدمة الدفع حسب الاستخدام إلى شيء تشاركي.

ما هي الميزات الرئيسية لسحابة الذكاء الاصطناعي العملاقة Exabits؟ وكيف تدعم متطلبات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة؟

Exabits supercloud عبارة عن طبقة حوسبة فائقة التحسين تم إنشاؤها خصيصًا للذكاء الاصطناعي والبلوك تشين وأحمال العمل عالية الأداء. تتضمن الميزات الرئيسية التوسع عند الطلب والحوسبة الآمنة التي تدعمها TEE للخصوصية والنزاهة وإدارة أحمال العمل المنظمة بالذكاء الاصطناعي. لدينا أيضًا مراكز بيانات عالمية جاهزة للذكاء الاصطناعي موحدة عبر 100 موقع متميز للتواجد المشترك. 

تم تصميم هذه البنية التحتية للتعامل مع نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الموجه Web3 التطبيقات ذات زمن التشغيل والكفاءة الرائدين في الصناعة - كل هذا بتكلفة تبلغ حوالي عُشر تكلفة مقدمي الخدمات المركزية مثل Google وAmazon وMicrosoft.

ما هي الاعتبارات البيئية المتعلقة بمجموعات وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء من Exabits؟ وكيف تتعامل الشركة مع هذه الاعتبارات؟

نحن نعطي الأولوية لتحسين استهلاك الطاقة والاستدامة. تعمل جداول الحوسبة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لدينا على تقليل وقت وحدة معالجة الرسومات الخاملة بنسبة تصل إلى 90%، مما يقلل من الطاقة المهدرة. كما نتعاون مع مراكز البيانات الخضراء، ونعطي الأولوية للمرافق الخالية من الكربون ومنخفضة الكمون. بالإضافة إلى ذلك، نستخدم أنظمة التبريد واستعادة الحرارة المتقدمة لتقليل بصمتنا الإجمالية للطاقة. نحن ندرك المخاوف البيئية ونلتزم بأن نكون جهات فاعلة مسؤولة في هذا المجال.

ما هي التحديات الرئيسية التي تواجهها شركة Exabits في صناعة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي؟ وكيف تتعامل الشركة مع هذه التحديات؟

هناك العديد من التحديات. أولاً، قيود سلسلة توريد وحدات معالجة الرسوميات. ونحن نعالج هذه المشكلة من خلال المشتريات الاستراتيجية. فإذا وصلنا إلى الحد الأقصى، يمكننا تأمين موارد حوسبة إضافية بسرعة في غضون أسابيع، مقارنة بالمعيار الصناعي الذي يتراوح بين 8 إلى 20 أسبوعًا. ثانيًا، هناك نقص في مراكز البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي. 

لقد قمنا بتأمين مرافق التوطين المشترك للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، مما يسمح لنا بتحسين البنية الأساسية ونشرها في غضون أسبوعين تقريبًا. ثالثًا، مشكلات سيولة الحوسبة. لقد قدمنا ​​الحوسبة المميزة حتى يتمكن المستخدمون من المراهنة أو تداول سعة وحدة معالجة الرسوميات. أخيرًا، عدم كفاءة استخدام الحوسبة. يزيد تنسيق عبء عمل الذكاء الاصطناعي لدينا من كفاءة وحدة معالجة الرسوميات بمقدار مرتين إلى أربع مرات. نقوم بتحسين قوة الحوسبة الخام، مما يجعلها أكثر كفاءة.

هل يمكنك توضيح رؤيتك لمستقبل الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي؟

سوف نحتاج إلى سعة حوسبة أكبر بألف مرة على مدى السنوات القليلة القادمة بسبب الذكاء الاصطناعي العام والروبوتات. وعندما يقوم الجميع بتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، فسوف يكون الطلب غير مسبوق. نحن بحاجة إلى حلول لامركزية لتجنب الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية الثلاثة الكبار، الذين قد يختارون المشاريع التي يدعمونها. 

نريد أن نجعل الوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات أكثر سهولة ويسرًا ونعمل على تحسينها لتقديم أداء أفضل من ضعفين إلى أربعة أضعاف. ويتمثل هدفنا في تمكين رواد الأعمال والمؤسسات من تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي بشكل أسرع وأرخص وأذكى.

هل يمكنك أيضًا توضيح خارطة طريق Exabits؟

تتضمن خارطة الطريق الخاصة بنا تحسين مصفاة الحوسبة لدينا، والتي تحول الحوسبة الخام إلى منتجات فعّالة. نهدف إلى توسيع مراكز البيانات الموحدة لدينا على مستوى العالم وتحسين قوة الحوسبة بشكل أكبر - مما يضمن احتياجك إلى قدر أقل منها لتحقيق نفس النتائج. هذا هو تركيزنا: المزيد من الكفاءة وتوسيع نطاق الوصول.

ما هي الاتجاهات الرئيسية في Web3 وأسواق الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، وكيف تقارنها بالعام الماضي؟

الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي هي النفط الجديد. الطلب على وحدات معالجة الرسوميات يتزايد بشكل كبير وسيستمر في النمو. نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية آخذة في الظهور، مما يؤدي إلى ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين والذكاء الاصطناعي العام. سوف تتغير الوظائف، ولكن سوف تنشأ وظائف أفضل. أصبحت التنظيمات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية؛ نحن بحاجة إلى الحوكمة والامتثال والشفافية. البنية التحتية المميزة تكتسب أيضًا قوة. تدور كل هذه الاتجاهات حول احتياجات الحوسبة المتزايدة.

وأخيرا، ما هي التطورات الرئيسية التي يمكننا أن نتوقعها في Web3 هذا العام؟

ستدفع عملية الترميز والذكاء الاصطناعي عملية التخزين إلى الاتجاه السائد. وسوف ينمو تبني المؤسسات مع إدراك الشركات للتحديات التي تواجهها في بناء بنيتها الأساسية الخاصة. وسوف تصبح الحوسبة اللامركزية هي القاعدة، مدفوعة بالحاجة إلى المزيد من السعة. وسوف يكون هناك اندفاع نحوها. Web3 وسوف تلعب المساحة دوراً رائداً، على غرار الطريقة التي أعادت بها SaaS تشكيل الصناعة قبل عقدين من الزمن.