為什麼我們要基於TEE建構鏈上Eliza
作者透過 focEliza 計畫探索,致力於建構真正可信、去中心化的 AI 代理,讓 AI 在鏈上實現自主運行,開啟加密 x AI 的新未來。
原文作者:CP,Artela 創辦人
文章背景:基於TEE + Eliza 的技術視角
基於我在隱私運算(TEE、PPML、區塊鏈)領域的經驗,這篇文章探討了技術上的建構想法。
先跳過宏大敘事,直接聚焦兩個我在AI 代理使用中面臨的真實困境:
1)作為CTO,我無法將公司官方Twitter 帳號及密碼交給第三方AI 代理服務
目前,如果我想讓一個AI 代理管理我們的Twitter 帳號,我必須提供使用者名稱、密碼和Cookies。
這意味著公司必須信任 AI 代理背後的伺服器管理員。一旦這些管理員惡意操作或遭到攻擊,憑證外洩可能對我們的社群造成巨大經濟損失。
即使透過OAuth 授權,我可以撤銷存取權限,但在目前的設計中,我們仍面臨完全失去對帳戶控制的風險,甚至可能無法察覺密碼被更改。
2)身為交易員,我無法將大量資金託付給交易型AI 代理
就像我絕對不會使用Telegram 上的中心化交易機器人,我也無法將我的私鑰交給這些中心化的AI 代理。
在這一點上,中心化部署的 AI 代理程式沒有任何本質區別。
總結:下一階段的加密AI 代理不可避免地需要管理錢包、處理用戶資產和敏感信息,並與鏈上系統更深度地交互。
因此,如何讓AI 代理在擺脫人工控制的情況下自主運行,並證明其決策完全來自AI 流程,成為了關鍵挑戰。
目前 TEE + Eliza 的解決方案夠了嗎?
從工程角度來看,要實現其潛力還需要補充更多細節。
當前進展: Phala network 和 @NousResearch 已經打下了堅實的基礎工作:
· 他們將 Eliza 容器化,封裝在可運行於 TEE 的 Docker 環境中。
· 透過從 TEE 根金鑰衍生出一個 AI 代理專用的私鑰,去掉了手動設定錢包私鑰的需求。
作為AI 代理的開發者,我認為需要進一步增強以下功能,以實現信任最小化:
a) TEE Eliza 的可驗證性需要增強
Eliza 在TEE 中究竟做了什麼?又沒做什麼?需要一種具體方式來驗證。
Eliza 需要記錄所有接收到的訊息、回應和執行的操作,而這些日誌必須是可讀且可驗證的,確保其由 Eliza 產生。
因此,TEE Eliza 的第一個基礎功能是可驗證日誌。
Eliza 應使用 TEE 內派生的金鑰對日誌進行簽名,提供查詢接口,並允許使用者驗證其真實性。
b) TEE Eliza 需要解決活躍性問題
運行在TEE 的Eliza 持有私鑰和敏感資料。但它依賴於支援 TEE 的實體機器運作。如果管理員關閉了機器,AI 代理的「生命」可能會永久終止,其管理的資產和資料也可能永遠遺失。
為了解決這個問題,我們需要:
· 將AI 代理在TEE 中的關鍵「生命」資料(如角色定義、短長期記憶、金鑰儲存)加密。
· 將這些資料上傳到區塊鏈或 DA 網路。
當託管AI 代理的TEE 關閉時,另一台TEE 機器應能下載加密數據,解密並恢復AI 代理的“生命”,使其繼續運行。
c) 額外功能:建構TEE 工程與建構區塊鏈一樣具有挑戰性
· 使用者對AI 代理的控制:
· AI 代理必須允許使用者定義類似智能合約的策略,以信任最小化的方式管理資產。
· 區塊鏈互動組件:
· 在 TEE 內運行的可信任區塊鏈用戶端、資料同步器等組件,以實現與區塊鏈系統的無縫互動。
focEliza 的當前進展:正在開發的兩個基礎TEE 外掛程式
1. plugin-tee-verifiable-log
Eliza 在TEE 中執行時,會使用衍生的金鑰對其操作進行簽章。這確保了所有操作都由 Eliza 執行。第三方可以透過 Eliza 的公鑰遠端驗證這些操作。
2. plugin-tee-onchain-da
Eliza 將指定AI 代理的「生命」資料(如角色檔案、記憶、金鑰儲存)以接近即時的方式寫入區塊鏈或DA 層。當執行代理程式的 TEE 節點關閉時,另一台 TEE 節點可以下載加密的「生命」數據,恢復代理並繼續運行。
ps: 查看focEliza 的程式碼
為什麼我發起了focEliza 及其背後的技術願景?
下一個問題是,為什麼選擇基於 Eliza 建置?我的思考:
1. Eliza 有潛力成為加密 x AI 代理領域的 EVM。
2. 它擁有活躍的領導團隊和開發者社區,合作氛圍良好(@ai16zdao 和@shawmakesmagic)。
3. focEliza 不是分叉版本;它將合併回 Eliza 主版本。
4. 高品質的開源工程是實現去中心化的關鍵。無權限的建構和復原是使 AI 代理實現「永生」的核心。
我們不在這裡定義它將為世界帶來怎樣的改變-先讓它發生吧!讓 AI 代理活在鏈上!
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