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SevenX Ventures: 一文了解新一代 Web3 游戏 AI Arena

SevenX Ventures: 一文了解新一代 Web3 游戏 AI Arena

ChaincatcherChaincatcher2024/01/10 04:27
作者:作者:SevenX Ventures

这是一款结合了AI和NFT的快打格斗类游戏,玩家通过训练AI来提升角色能力,通过观察室调整角色的数值分配,然后将他们投入竞技场的战斗中获得更高排名。

作者:SevenX Ventures

 

一句话简介

AI Arena是一款玩家可以通过AI学习,不断进化游戏角色的PVP格斗游戏。战斗模式类似于任天堂的《明星大乱斗》(super smash brothers)。游戏DEMO。

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特色

全球第一款结合了AI和NFT的快打格斗类游戏,玩家通过训练AI来提升角色能力,通过观察室调整角色的数值分配,然后将他们投入竞技场的战斗中获得更高排名。

愿景

将游戏,NFT(IP)和AI算法结合起来,在给玩家带来全新的游戏体验的同时,保护AI从业者的知识产权,并帮助他们进行货币化。长期愿景是创建一个AI的双边市场,撮合买卖双方的需求。

NFT资产表现

AI Arena Mint Pass — 4.11 ETH,过去 30 日内涨幅 215% (截止日期:2024.01.09 数据来源https://opensea.io/collection/ai-arena-mint-pass)

投资人

Paradigm;Framework Ventures;SevenX Ventures 等

项目解读

1、AI+Web3的交叉叙事
SevenX 在之前发表的一篇关于ZKML的研究文章中,提到去中心化的区块链是平衡AI(和机器学习)的重要力量,一是可以结合其他技术,比如ZK,优化机器学习的信任框架,二是可以有效地利用长尾资源,降低使用AI的成本和门槛,而另一方面,因为许多 Web3 应用为了安全性和去中心化而牺牲了用户体验,而 AI 则能够帮助优化和提升用户体验,这是AI可以赋能Web3的部分。

具体到落地的应用场景,虽然AI+DeFi,AI+DID/社交均有用例,但 AI 与Web3 游戏的结合可能是最先实现用户基数扩大的领域。

2、独创玩法革新用户体验

  • AI Arena并不是一款单纯的深度应用AI的Web3.0游戏,而是想通过Web3.0游戏让更多用户能接触、了解和体验AI,并让人工智能工程师能基于AI Arena来提供各种AI算法,从而帮助他们增加收入。
  • 玩家首先创建一个自己的AI角色(角色并不需要是NFT,NFT角色可以获得奖励。玩家除了可以在Marketplace上购买NFT以外,还可以通过训练AI参加高质量的比赛赢得NFT),然后通过训练模式开始对自己角色的训练。玩家可以选择一个自己喜欢的训练场地与机器人进行对打(训练),通过战斗来教会自己的AI角色如何战斗。

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(数据接收犍关闭时)

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(数据接收犍打开后)

  • 在战斗过程中,AI角色的外观上会被红色线条覆盖,这表示玩家的AI角色并未开始接收数据(角色并未被训练)。因此,玩家在正式训练AI之前将数据接收犍打开,来确保AI能接收到数据,此时AI的外观上会被蓝色线条覆盖(这样设计的原因是为了避免AI接收不必要的战斗数据,导致训练出来的AI达不到理想的战斗效果)
  • 在完成数据收集之后,玩家需要设置AI的训练参数,包括:训练强度(单次训练迭代数,块大小,学习率,方向函数,动作函数),重点领域以及需要清除的数据,然后开始训练AI角色

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  • AI观察室:训练完成后玩家可以通过AI观察室检查训练效果,同时可以选择保存模型或放弃模型。如果玩家选择保存训练模型,会有metamask弹窗提示,确认后会将模型保存在IPFS上并将hash存在区块链上

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  • 当训练完成之后,玩家可以在模拟模式中与系统机器人对战来检验自己的训练成果

3、“融合池” — AI Arena的经济飞轮
AI Arena的经济增长飞轮是Tokne和NFT一起驱动的。主要涉及了两类用户:玩家和研究员

玩家

  • 玩家训练AI角色参与游戏排名赛。参赛需要押注$NRN (相当于entry fee),并有机会获得更多$NRN奖励(AI Arena会定期分配奖励)。未能获胜的玩家将损失掉一部分的押注。
  • 在进入一轮排位战之前,玩家可以选择将他们在该轮比赛中赢得的一定比例的 $NRN 奖金投入融合池。转入融合池的奖金越多,赢得 NFT 的概率就越高。
  • 玩家可以使用$NRN购买电池,为NFT充电然后在排位赛中战斗

研究员

  • 质押$NRN 参与研究比赛(AI算法模型),有机会获得更多$NRN奖励

融合池(merging pool)

  • 融合池的主要作用:让玩家有几率获得更强大的NFT角色
  • 系统会选中在所有在排位赛中的某个特定回合被质押的 NFTs,让它们相互竞争。通过竞争,系统能挑选出要融合哪些 NFTs来创造更强大的 NFT。系统使用了适配度函数来为NFT的强大程度进行打分。得到每个 NFT 的适配度分数后,系统就可以使用转轮盘的方式来选择哪些 NFT 可以相互融合。根据每个 NFT 的适配度得分会对应一个融合概率:即适配度得分越高,被选中进行融合的概率就越高。一旦完成融合,我们就会得到新一批 NFTs,然后再次进行竞争。遗传算法中的每一次新竞争都被称为一代。随着世代的推移,NFT 将进化成越来越强大的 NFT。
  • 从 “融合池 “中生成的 NFT 不同于初始掉落的 NFT。这些 NFT 是通过遗传算法生成的,并继承了提交到池中的 NFT 的技能。这确保了这些作为奖励的 NFT具有很高的经济价值。此外,融合池中的 NFT 是经过训练的,而初始空投的 NFT 是未经训练的。
  • 融合池的核心作用之一是控制NFT的通胀:如果玩家在融合池中获得了更强大的NFT,那么旧的NFT就会自动销毁掉

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潜在风险

AI学习的方式是主动式学习,需要大量的人为操作。AI Arena的玩法设置虽然可以刺激用户,增加其在游戏中的停留时长,但在前期获客时,需要有效利用Web3特有的激励机制来快速扩大玩家基数和影响力。

AI 与 Web3 动态研究 当 Web3 遇上 AI,将诞生哪些新叙事? 专题
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