2025: Chứng kiến sự chuyển đổi ngoạn mục của các tác nhân AI Web3 từ giải trí sang thực tiễn

Tiêu đề gốc: Sự trỗi dậy của ứng dụng AI Web3
Tác giả gốc: Defi0xJeff, Encryption Kol
Biên soạn gốc: zhouzhou, BlockBeats

Lưu ý của biên tập viên:Bài viết này thảo luận về tương lai của các tác nhân AI trong Web3, mô tả quá trình chuyển đổi từ "chatbot giải trí" sang "người giải quyết vấn đề chuyên nghiệp". Nó nêu bật những ưu điểm độc đáo của Web3, chẳng hạn như tính thanh khoản toàn cầu, tính phân cấp và tính kinh tế của mã thông báo, khiến các tác nhân AI không chỉ hữu ích hơn mà còn có thể tạo ra giá trị sâu sắc cho người dùng. Bài viết hướng tới năm 2025. Các mô hình ngôn ngữ lớn chuyên dụng và sự hợp tác đa tác nhân sẽ xác định lại vai trò của AI. Việc tích hợp Web2 và Web3 sẽ thúc đẩy sự đổi mới và mở ra một kỷ nguyên AI lấy tính thực tiễn làm cốt lõi.

Sau đây là nội dung gốc (nội dung gốc đã được chỉnh sửa để dễ đọc và dễ hiểu):

Các tác nhân tập trung vào cá tính đã đi được một chặng đường dài kể từ những ngày đầu của các tác nhân AI. Ban đầu, chúng ta bị thu hút bởi những người có thể giải trí, pha trò hoặc đơn giản là “đánh dấu” chúng ta. Những đại lý này đã thu hút sự chú ý của mọi người và tạo ra nhiều sự cường điệu, nhưng khi thị trường phát triển, một điều ngày càng trở nên rõ ràng: giá trị và tiện ích quan trọng hơn tính cách.

Chúng tôi đã chứng kiến vô số đợt ra mắt đại lý theo định hướng cá tính, mặc dù mức độ phổ biến ban đầu của chúng đã không cung cấp được nội dung vượt ra ngoài sự tương tác bề mặt và dần dần khuất tầm mắt của mọi người. Xu hướng này nêu bật một bài học quan trọng - Web3 coi trọng chất lượng hơn hình thức, tính hữu dụng hơn tính mới.

Sự phát triển này phản ánh sự thay đổi tương tự về AI trong Web2. Ngày càng có nhiều mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt (LLM) được phát triển, tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng thích hợp, từ tài chính đến luật, bất động sản và các lĩnh vực khác. Tập trung vào độ chính xác và độ tin cậy, những mô hình này sẽ lấp đầy khoảng trống về AI có mục đích chung.

Thách thức với AI nói chung là nó thường đưa ra những câu trả lời "đủ tốt", nhưng trong nhiều trường hợp, điều này không được chấp nhận. Ví dụ: một mô hình phổ biến có thể chỉ chính xác 70% trong một lĩnh vực cụ thể, có thể là độ chính xác khá để sử dụng hàng ngày, nhưng trong các tình huống có tính rủi ro cao - chẳng hạn như bạn có thể thắng một vụ kiện hay không? bị lạc lối trong các quyết định tài chính – đó là lúc mọi chuyện trở nên thực sự tồi tệ. Đây là lý do tại sao LLM chuyên dụng, được tinh chỉnh để đạt độ chính xác 98%-99%, ngày càng trở nên quan trọng.

Câu hỏi chính mà chúng tôi muốn thảo luận tiếp theo là: Tại sao lại là Web3? Tại sao không để Web2 thống trị lĩnh vực AI chuyên dụng?

Web3 cung cấp một số lợi thế mà Web2 khó có thể so sánh được:

Tính thanh khoản toàn cầu

h2>

Web3 cho phép các nhóm bắt đầu huy động vốn hiệu quả hơn. Thông qua việc phát hành token, một dự án AI có thể nhanh chóng tiếp cận thanh khoản toàn cầu, bỏ qua hàng tháng trời các cuộc họp và đàm phán đầu tư mạo hiểm. Cách tiếp cận này dân chủ hóa khả năng tiếp cận nguồn tài trợ và cho phép các nhà phát triển có được nguồn lực để phát triển nhanh hơn.

Tokenomics thúc đẩy tích lũy giá trị

Mã thông báo cho phép các nhóm thưởng cho những người chấp nhận sớm, khuyến khích người nắm giữ và duy trì hoạt động của hệ sinh thái. Ví dụ: virtuals io phân bổ 1% phí giao dịch để trang trải chi phí suy luận, đảm bảo đại lý của họ vẫn hoạt động và cạnh tranh mà không cần dựa vào nguồn tài trợ bên ngoài.

Cơ sở hạ tầng DeAI

Web3 cung cấp các mô hình nguồn mở, điện toán phi tập trung (như phòng thí nghiệm hyperbol và AethirCloud), cũng như khả năng truy cập vào các đường dẫn dữ liệu mở rộng lớn (chẳng hạn như cookiedotfun, withvana), mang đến khả năng xây dựng cơ sở hạ tầng hợp tác và tiết kiệm chi phí mà khó có thể tái tạo trong Web2.

Quan trọng hơn, Web3 khuyến khích hình thành một cộng đồng các nhà phát triển đam mê để cùng nhau thúc đẩy sự đổi mới.

Hệ sinh thái Web3 AI

Trong hệ sinh thái của tác nhân Web3 AI, chúng ta bắt đầu thấy To hệ sinh thái, cải thiện khả năng thông qua các công nghệ tích hợp và mở ra các kịch bản sử dụng mới. Từ mạng con Bittensor đến Olas, Pond và Flock, hệ sinh thái đang tạo ra các tác nhân mạnh mẽ và có khả năng tương tác cao hơn. Đồng thời, ngày càng có nhiều công cụ dễ sử dụng để nâng cao chức năng, chẳng hạn như Solana Agent Kit của sendaifun hoặc CDP SDK của coinbase và các hệ sinh thái như thế này đang xây dựng các ứng dụng AI đặt tiện ích lên hàng đầu.

·alchemistAIapp: Nền tảng xây dựng ứng dụng AI không cần mã.

·myshell ai: Một cửa hàng ứng dụng AI tập trung vào việc tạo hình ảnh, tiểu thuyết trực quan và "mô phỏng vợ".

·questflow:Giao thức phối hợp đa tác nhân (MAOP) dành cho các kịch bản ứng dụng nâng cao năng suất. Sự tích hợp của Questflow với Virtuals tạo ra đặc vụ ông già Noel, có khả năng chơi trò chơi airdrop và quản lý các biện pháp khuyến khích.

·0xCapx :Kho ứng dụng AI thực tế trên Telegram.

Tập trung vào thế giới thực ứng dụng Một tác nhân duy nhất trong bối cảnh, ngoài hệ sinh thái, các tác nhân riêng lẻ cũng bắt đầu xuất hiện trong các lĩnh vực cụ thể:

·corpaudtai: Một tác nhân AI phân tích tài chính xem xét các báo cáo và xác định các cơ hội thị trường.

·CPA Đại lý:Được xây dựng bởi RealTjDunham, đại lý này tính thuế tiền điện tử và tạo báo cáo cho người dùng.

Loại "trong Quá trình chuyển đổi từ "chatbot trò chuyện trên CT" thành "chuyên gia chuyên nghiệp chia sẻ hiểu biết sâu sắc trong lĩnh vực của họ" sẽ tiếp tục. Tương lai của các tác nhân AI sẽ không còn là các chatbot trò chuyện ngẫu nhiên mà thay vào đó là các chuyên gia lão luyện trong lĩnh vực của họ, mang lại giá trị và hiểu biết sâu sắc một cách hấp dẫn. Các đại lý này sẽ tiếp tục thu hút sự chú ý của người dùng và hướng họ đến các sản phẩm thực tế – cho dù đó là thiết bị đầu cuối giao dịch, máy tính thuế hay công cụ năng suất.

Giá trị sẽ chảy vào đâu?

Người hưởng lợi lớn nhất sẽ là L1 đại lý và Lớp điều phối.

·Agent L1: Các nền tảng như virtuals io và ai16zdao đang nâng cao tiêu chuẩn và đảm bảo hệ sinh thái của họ tập trung vào chất lượng. Virtuals vẫn là L1 hàng đầu dành cho proxy và sắp tới, nền tảng ra mắt của ai16zdao sẽ tham gia cuộc thi. Các tác nhân chỉ dựa vào tính cách đang biến mất, được thay thế bằng các tác nhân vừa hữu ích vừa hấp dẫn.

·Các lớp phối hợp: Các lớp này, giống như TheoriqAI, sẽ điều phối một nhóm tác nhân, kết hợp các điểm mạnh của chúng để cung cấp cho người dùng kết quả liền mạch và mạnh mẽ. Hãy tưởng tượng tập hợp các đại lý như aixbt, gekko và CPA để cung cấp nguồn alpha, thực hiện giao dịch và xử lý thuế – tất cả trong một quy trình làm việc mạch lạc. Khung khám phá dựa trên nhiệm vụ của Theoriq là một bước hướng tới việc giải phóng trí tuệ tập thể.

Suy nghĩ cuối cùng

h1>

Câu chuyện về các ứng dụng AI đặt tính thực tiễn lên hàng đầu vừa mới bắt đầu. Web3 có cơ hội duy nhất để tạo ra một không gian nơi các tác nhân AI không chỉ có vai trò giải trí mà còn giải quyết các vấn đề thực tế, tự động hóa các tác vụ phức tạp và tạo ra giá trị cho người dùng.

2025 sẽ là năm chuyển đổi từ chatbot sang đồng thí điểm, với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được xây dựng có mục đích và sự phối hợp đa tác nhân xác định lại hiểu biết của chúng ta của nhận thức AI. Web2 và Web3 sẽ hội tụ, nhưng tính chất cộng tác, cởi mở của Web3 sẽ đặt nền tảng cho một số đột phá sáng tạo nhất.

Không còn là “các tác nhân AI có cá tính” nữa mà là những tác nhân cung cấp tiện ích và tạo ra tác động có ý nghĩa. Tập trung vào Agentic L1, Lớp phối hợp và các ứng dụng AI mới nổi. Thời đại Agentic đã đến—và đó mới chỉ là sự khởi đầu.

「Liên kết gốc