ซีอีโอของ Tether: โมเดลที่มีประสิทธิภาพลดต้นทุนการฝึกอบรม การอนุมานในท้องถิ่นและขอบกลายเป็นแนวโน้ม
เมื่อวันที่ 27 มกราคม Paolo Ardoino ซีอีโอของ Tether ได้ทวีตว่าในอนาคตการฝึกโมเดลที่ทรงพลังจะไม่จำเป็นต้องใช้ GPU นับล้านอีกต่อไป วิธีการที่อาศัยการคำนวณด้วยกำลังดิบเพียงอย่างเดียวนี้ทั้งไม่มีประสิทธิภาพและไม่สวยงาม โมเดลที่ดีกว่าจะลดต้นทุนการฝึกได้อย่างมาก ในขณะที่การได้มาซึ่งข้อมูลยังคงเป็นกุญแจสำคัญ การอนุมานจะเปลี่ยนไปสู่การใช้อุปกรณ์ท้องถิ่นหรืออุปกรณ์ขอบ เพื่อหลีกเลี่ยงการเสียเงินหลายแสนล้านดอลลาร์ไปกับพลังการคำนวณเพียงอย่างเดียว
ข้อสงวนสิทธิ์: เนื้อหาทั้งหมดในบทความนี้เป็นเพียงความคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น ไม่ได้มีส่วนเกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์มแต่อย่างใด บทความนี้ไม่มีจุดประสงค์เพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงประกอบการตัดสินใจลงทุน
เผื่อคุณอาจชื่นชอบ
ปริมาณการซื้อขายรายวันของ KiloEx ทำสถิติสูงสุดใหม่ที่ 238 ล้านดอลลาร์หลังจากการรวม dappOS V2
Walrus: เว็บไซต์เคลม airdrop ของ WAL เปิดให้บริการแล้ว
Walrus จะเปิดตัวฟังก์ชันรางวัลการสเตก WAL ในเร็วๆ นี้
กำลังมาแรง
เพิ่มเติมราคาคริปโต
เพิ่มเติม








