NEAR AIがアルファ版のリリースを発表、AIアシスタントと研究ハブを導入

レイヤー1ブロックチェーンプロトコル、 NEAR は、NEAR AI Alphaアシスタントとリサーチハブを導入し、プライバシーと共同所有のテクノロジーの未来を優先するAIに向けた最初の一歩を踏み出しました。

NEAR AIアシスタントアルファは、個人のエンパワーメントとプライバシーを重視したユーザー中心のアシスタントとして設計されています。ユーザー固有のメモリを搭載し、Web2と Web3 さまざまな AI エージェントやサービスに接続することで、アシスタントは環境に合わせて応答を調整し、必要に応じてカスタム インターフェースを作成できます。

一方、NEAR AI リサーチ ハブは、オープンソース AI モデルの開発を目指す研究者にとって不可欠なインフラストラクチャを統合します。これには、データ リソース、モデル、推論機能、分散ストレージ、コンピューティング能力、信頼性の高い応答と配信を保証するネットワーク プロトコルが含まれます。

さらに、NEAR AI リサーチ ハブは、コミュニティ主導の AI 研究と基礎モデル開発をサポートし、1.4 兆個のパラメータを備えた競争力のある最先端モデルの作成に取り組んでおり、大規模な AI 組織の独自モデルの機能に匹敵することを目指しています。

この目標をさらに推進するため、NEAR AI は初の研究コンペティションを開催し、AI の専門家を招待して、この高度な 1.4T パラメータ モデルの構築に協力してもらいました。この取り組みは、プライバシーを維持しながらモデルの収益化を可能にするように設計された、信頼できる実行環境 (TEE) と GPU を備えた新しいノードを含む NEAR プロトコルのインフラストラクチャによってサポートされています。

NEAR が Nillion と統合し、開発者向けプライバシー ツールを強化

NEARプロトコル は、プルーフ・オブ・ステーク（PoS）コンセンサスモデルで動作する開発者向けの分散型プラットフォームです。ネットワークが大量のトランザクションを効率的に処理できるようにするシャードアーキテクチャの実装を目指しています。独自のブロック生成メカニズムは「Doomslug」と呼ばれ、シャーディングアプローチは「Nightshade」として知られています。これらのテクノロジーは連携して動作し、スケーラビリティを向上させ、ネットワークの混雑を軽減するように設計されています。

最近、NEAR は安全なデータ計算と処理のために開発された分散ネットワークである Nillion との統合を発表しました。この統合により、開発者は新しいアプリケーションを構築する際に、データのプライバシーを強化し、ストレージを最適化するための追加ツールを利用できるようになると期待されています。