Arcium adquiere tecnología central y equipo de Inpher para mejorar el rendimiento y las capacidades de la red
En Resumen Arcium aprovechará la tecnología y la experiencia de Inpher para mejorar el rendimiento y ampliar las capacidades de su red antes del lanzamiento de la red principal.
Compañía global de supercomputadoras Arcium anunció la adquisición de tecnología central de inferno , una empresa especializada en informática confidencial, que se centra en permitir el aprendizaje automático y el análisis preservando la privacidad.
“Con esta adquisición, aceleramos la adopción de la computación confidencial y de la red principal de Arcium”, afirmó Yannik Schrade, cofundador y director ejecutivo de Arcium, en una declaración escrita. “El equipo de investigadores y doctores de primer nivel de Inpher aporta soluciones MPC avanzadas que, combinadas con el motor de ejecución eficiente y sin confianza de Arcium, establecen un nuevo estándar para la privacidad de datos de rendimiento a nivel de nube, algo crucial para escalar sistemas descentralizados”, agregó.
Fundada hace casi una década, Inpher ha conseguido más de 25 millones de dólares en financiación de inversores, entre ellos JP Morgan y Swisscom. Con esta adquisición, Arcium está integrando a miembros del equipo de Inpher para acelerar el desarrollo de su tecnología en preparación para el lanzamiento de la red principal. Además, las patentes obtenidas de Inpher se convertirán en código abierto, lo que refleja el compromiso de Arcium de democratizar la tecnología avanzada tanto en la Web2 como en la WebXNUMX. Web3 plataformas, fomentando la innovación e impulsando avances en múltiples industrias.
Arcium es una red informática confidencial descentralizada diseñada para ejecutar cálculos de forma segura sobre datos totalmente encriptados, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones que salvaguarden la información confidencial. Al abordar los desafíos de transparencia inherentes a la tecnología blockchain, facilita el desarrollo de aplicaciones privadas y seguras en las redes blockchain existentes. A través de la adquisición de la tecnología de Inpher, Arcium tiene como objetivo mejorar sus capacidades en áreas como la capacitación confidencial de IA, el aprendizaje federado privado y el análisis de datos a gran escala. Estos avances operarán dentro de un entorno completamente encriptado, lo que garantiza una protección y seguridad integrales de la privacidad.
Al integrar la tecnología patentada de Inpher Computación multipartita (MPC) con sus propios protocolos MPC avanzados, Arcium está mejorando su plataforma para admitir aplicaciones en IA confidencial, blockchain y redes de infraestructura física descentralizadas (DePIN). Esta adquisición se produce tras una exitosa ronda de financiación que recaudó $5.5 millones, lo que posiciona a Arcium como una opción líder para empresas y desarrolladores que buscan implementar soluciones informáticas confidenciales a gran escala en diversas industrias.
¿Qué es Inpher?
Inpher ha estado a la vanguardia de la investigación y el desarrollo de tecnologías informáticas confidenciales innovadoras, con el apoyo de un equipo de investigadores e ingenieros de prestigio. Su protocolo Manticore y la implementación de XOR son reconocidos como unas de las soluciones MPC más avanzadas para el entrenamiento y la inferencia de aprendizaje automático confidencial. Esta tecnología permite realizar cálculos sobre datos cifrados sin revelar la información subyacente, lo que se alinea perfectamente con el objetivo de Arcium de transformar las interacciones digitales al garantizar que Internet funcione completamente con cifrado.
“Con esta adquisición, Arcium acelerará rápidamente el futuro de la informática segura y la inteligencia artificial que preserva la privacidad”, afirmó Jordan Brandt, cofundador y director ejecutivo de Inpher, en una declaración escrita. “Las capacidades avanzadas de productos y tecnología de Inpher posicionan a Arcium como líder de la industria en soluciones descentralizadas de seguridad y privacidad de datos”, agregó.
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