Bitget App
Trade smarter
Krypto KaufenMärkteTradenFuturesCopyBotsEarn

Das Gefangenendilemma

Zwischenstufe
share

Was ist das Gefangenendilemma?

Das Gefangenendilemma ist ein grundlegendes Konzept der Spieltheorie, das veranschaulicht, wie zwei Individuen nicht kooperieren können, selbst wenn es in ihrem besten Interesse zu sein scheint. Dieses Dilemma verdeutlicht, warum rationale Menschen sich gegen eine Zusammenarbeit entscheiden könnten, selbst wenn eine Kooperation zu einem besseren Ergebnis für beide führen würde.

Das klassische Szenario

In dem klassischen Szenario des Gefangenendilemmas werden zwei Verdächtige verhaftet und getrennt voneinander verhört. Die Staatsanwaltschaft bietet jedem Gefangenen einen Deal an:

- Wenn Häftling A gesteht und Häftling B schweigt, kommt Häftling A frei und Häftling B erhält die volle Strafe.

- Wenn beide Gefangenen gestehen, erhalten sie jeweils eine moderate Strafe.

- Wenn beide Häftlinge schweigen, erhalten sie jeweils eine geringere Strafe.

Das Dilemma entsteht dadurch, dass jeder Gefangene wählen muss, ob er mit dem anderen kooperiert, indem er schweigt, oder ob er den anderen verrät, indem er gesteht, und die optimale Strategie für jeden Gefangenen hängt von der erwarteten Entscheidung des anderen ab. Rational gesehen werden sich beide Gefangenen für ein Geständnis entscheiden, was zu einem schlechteren Ergebnis führt, als wenn beide kooperiert hätten.

Schlüsselkonzepte des Gefangenendilemmas

Vorherrschende Strategie:

Eine Strategie ist dominant, wenn sie die beste Strategie für einen Spieler ist, unabhängig davon, was der andere Spieler tut. Beim Gefangenendilemma ist die vorherrschende Strategie für beide Gefangenen, zu gestehen.

Nash-Gleichgewicht:

Dies ist eine Situation, in der kein Spieler von einer Änderung seiner Strategie profitieren kann, während die anderen Spieler ihre Strategie unverändert beibehalten. Im Gefangenendilemma ist das gegenseitige Eingeständnis das Nash-Gleichgewicht, auch wenn eine gegenseitige Zusammenarbeit ein besseres Ergebnis bringen würde.

Payoff-Matrix:

Diese Tabelle zeigt die Auszahlungen für jeden Spieler in Abhängigkeit von seinen Entscheidungen und hilft bei der visuellen Darstellung der Ergebnisse und Strategien der Spieler.

Anwendungen des Gefangenendilemmas

Wirtschaft:

Unternehmen könnten vor einem ähnlichen Dilemma stehen, wenn sie entscheiden müssen, ob sie aggressiv konkurrieren oder bei der Preisgestaltung kooperieren wollen. Die gegenseitige Zusammenarbeit könnte zu höheren Gewinnen führen, aber die Versuchung, die Konkurrenz zu unterbieten, kann zu niedrigeren Gewinnen für beide führen.

Umweltpolitik:

Die Länder stehen bei der Entscheidung, ob sie in die Verringerung der Kohlenstoffemissionen investieren sollen, möglicherweise vor einem Gefangenendilemma. Die gegenseitige Zusammenarbeit käme der globalen Umwelt zugute, aber individuelle Anreize könnten zur Nichtkooperation und zu schlechteren Ergebnissen für alle führen.

Kryptowährungen

In Blockchain- und Kryptowährungsnetzwerken geraten die Teilnehmer häufig in Situationen, die dem Gefangenendilemma ähneln, z. B. bei der Entscheidung, ob sie im besten Interesse des Netzwerks oder egoistisch handeln sollen.

Strategien zur Überwindung des Dilemmas

Kommunikation und Vertrauen:

Der Aufbau von Vertrauen und Kommunikationskanälen kann den Parteien helfen, die Vorteile einer Zusammenarbeit gegenüber einer Ablehnung zu erkennen.

Wiederholte Interaktionen:

Wenn das Spiel wiederholt gespielt wird, können die Spieler Strategien wie „wie du mir, so ich dir“ anwenden, bei denen sie zunächst kooperieren und dann den vorherigen Zug des anderen Spielers nachahmen, was die Zusammenarbeit mit der Zeit fördert.

Durchsetzungsmechanismen:

Externe Durchsetzungsmechanismen, wie Verträge und Vorschriften, können dazu beitragen, die Zusammenarbeit zu gewährleisten, indem sie Abweichungen bestrafen.

Fazit

Das Gefangenendilemma ist ein leistungsfähiges Instrument zum Verständnis strategischer Interaktionen in verschiedenen Bereichen, das die Herausforderungen der Zusammenarbeit in Situationen verdeutlicht, in denen individuelle Rationalität zu kollektiv suboptimalen Ergebnissen führt.

App herunterladen
App herunterladen